このchatgptトリックは、あなたの暗号ポートフォリオ管理を永遠に変換します

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</p> <p>chatgptを使用してパーソナライズされた暗号ポートフォリオトラッカーを構築する方法</p> <p>

キーテイクアウト

  • ChatGPTなどの

    AIツールは、ベテランと初心者の両方の暗号通貨投資家に便利なソリューションを提供し、投資を簡単に監視できるようにします。これにより、ポートフォリオの管理の全体的なエクスペリエンスを簡素化しながら、他の財政的努力に関与するための十分な余地が残ります。

  • 目的に合ったパーソナライズされた投資ポートフォリオトラッカーを作成するには、監視する特定のデジタル通貨を概説し、関連するデータポイントを選択することが重要です。

  • CHATGPTを使用して、CoinMarketCapなどのAPIのリアル​​タイムデータと組み合わせて、洞察に満ちた市場の解説と分析を作成し、ポートフォリオのパフォーマンスの理解を高めます。価格アラート、パフォーマンス分析、直感的なインターフェイスなどの機能でこのツールを強化すると、より便利になり、市場動向に対応し、暗号通貨の投資を効率的に管理できるようになります。

暗号通貨に投資している場合は、リスクに対する耐性が高いことは明らかです！暗号通貨の世界をナビゲートするには、潜在的な利益に関する徹底的な調査を実施したり、デジタル通貨を積極的に取引したり、規制に関するタブを維持するなど、さまざまなステップが必要です。経験豊富な投資家でさえ、その複雑さと時間の需要のために、暗号通貨ポートフォリオを管理することを感じるかもしれません。

一方、暗号通貨の領域から始めて繁栄を目指している場合は、複雑さが圧倒的になるかもしれません。

大きな利点は、人工知能（AI）が暗号通貨セクターに有用なリソースを提供し、正しく使用されている限り、ポートフォリオを管理し、詳細な分析を実施できるようにすることです。

ベテランの暗号投資家の場合、AIを利用することで、投資の管理を管理するために投資の旅の他の側面に向けてリダイレクトされる貴重な時間を確保できます。一方、投資家として始めたばかりの場合、AIは役に立つ最初のステップを提供できます。 AI、特にChatGptが、テーラードポートフォリオトラッカーの作成を支援する方法をご覧ください。詳細を確認するために読んでください！

そもそも、それは何ですか？

調べてみましょう。

chatgptとは何ですか？

CHATGPTは、会話のために設計された人工知能システムであり、情報の収集、データの処理、視覚表現の作成などのユーザーの指示に基づいて多数のタスクを実行できます。

頭字語GPT、または生成事前訓練を受けたトランスは、さまざまなオンラインリソースからの広範なテキストコレクションについて包括的に教育された洗練された言語モデルを意味します。その目的は、コンテキストを把握し、ユーザーに役立つ結果を生成することです。

CHATGMTの高度なインテリジェンスを利用すると、独自の投資戦略と好みに合わせて効果的な暗号通貨ポートフォリオを構築できます。

CHATGPTを使用してカスタムポートフォリオトラッカーを構築する方法を学びましょう。

ステップ1：要件を定義します

技術的な側面に飛び込む前に、暗号通貨ポートフォリオトラッカーに対するあなたの期待を明確にすることが不可欠です。たとえば、これらの質問について熟考することをお勧めします。

1.各暗号通貨に関する特定のデータは、トラッカーを表示する必要がありますか？ （例えば、現在の価格、時価総額、割合の変化など）
2。この情報をどのように表示したいですか？ （例えば、テーブル形式、グラフィカルなど）
3.リアルタイムの更新が必要ですか、それとも特定の間隔でアップデートが十分ですか？
4.重要な価格の動きやポートフォリオパフォーマンス分析ツールのアラートなど、トラッカーに持っておきたい追加機能はありますか？
5.トラッカーが使用する他の金融プラットフォームやウォレットと統合することが重要ですか？

  • どのような暗号通貨を追跡しますか？

  • 投資戦略を私と共有できますか？ 1日を通して暗号通貨の頻繁な取引を含む積極的なアプローチを好むのですか、それともこれらの資産を長期間購入して保持する受動的なアプローチに傾いていますか？

  • 追跡システムに必要な情報をリストしていただけますか？これには、現在の価格、総時価総額、取引量などのアイテムが含まれる場合があります。

  • リアルタイムの更新、定期的な要約、またはトラッカーに提供する両方の機能の組み合わせを具体的に明確にしてください。

  • 期待している結果を指定してください。これは、アラート、パフォーマンスの分析、履歴データ、またはその他の種類の情報です。

必要なものを徹底的に把握した後、その後のアクションを進める準備が整いました。最適な結果については、統一された仕様文書でニーズを書き留めることをお勧めします。これにより、必要に応じて後で調整することができます。

ステップ2：ChatGPTインスタンスを設定します

この部分は非常にエキサイティングです！それはコーディングを喜ぶ人にとっては楽しいでしょう。 ChatGptは洗練された言語モデルであり、膨大な量の知性が詰まっていることに注意してください。

ChatGptを最大限に活用するには、基礎となるモデルと直接対話する能力を持つことが重要です。これは、アクセスを容易にするために、アプリケーションプログラミングインターフェイス（API）を使用して実現できます。

1.最初に、Openaiから必要なAPIキーを取得します。
2。次に、プロジェクト内のこれらのキーを統合して、ChatGPTプラットフォームにアクセスして接続します。
3.最後に、要件に従ってChatGPTインスタンスをカスタマイズして構成します。

  1. openaiに移動し、APIキーにサインアップします。

  2. API呼び出しを作成するための適切なセットアップを作成するために、Pythonは推奨されるソリューションですが、node.jsのような他のオプションも効果的に機能します。本質的に、APIの使用を容易にする設定を確立する必要があり、Pythonまたはnode.jsは両方ともこの目的をうまく機能させることができます。

  3. インポートOS
    OpenAIインポートChatCompletionから

    ＃ここでAPIキーを設定します
    api_key = “your_api_key”
    os.environ [“openai_api_key”] = api_key

    def get_chat_completion（prompt）：
    messages = [{“role”： “user”、 “content”：prompt}]]
    response = chatcompletion.create（model = “model_name”、messages = messages）
    REPRUNT RESPOSS.CHOICES [0] .Message [“Content”]

    ＃例の使用
    print（get_chat_completion（ “ビットコインの現在の市場価格はいくらですか？”）

ステップ3：暗号通貨データソースを統合します

ChatGPTを正常にインストールした後、パズルの残りの部分 – 暗号通貨データプロバイダーの構成に進みましょう。選択できる多くのオプションがあり、このタスクに必要なデータの収集を支援するために、さまざまなAPIが利用できます。

Coingecko、Coinmarketcap、Cryptocompareなどのさまざまな暗号通貨データプラットフォームの調査を検討してください。あなたのニーズに適した機能を見つける機能を調査した後、そのプラットフォームをステップ2で設定したChatGPTインスタンスと統合します。これにより、ChatGPTが暗号通貨に関するより正確で更新された情報を提供することができます。

1. Coingecko、Coinmarketcap、Cryptocompareなどのさまざまな暗号データ​​リソースを調査して、好みに合わせて調整するものを発見します。
2。プラットフォームを選択したら、チャットボット内のより正確で現在の暗号通貨情報を手順2のChatGPTインスタンスと互換性のあるものにします。

説明するために、CoinMarketCap APIを選択した場合、次のコードスニペットは、積極的に取引する可能性のあるデジタル通貨ポートフォリオのコンポーネントであるBitcoinの現在のコストを取得するのに役立ちます。

ステップ4：ChatGPTと暗号データ​​を結合します

挑戦的な部品を完了した後、AIツール（ChatGPTなど）と暗号通貨情報のソース（この場合はCoinMarketCapなど）を所有しているため、すべて暗号ポートフォリオトラッカーを構築するように設定されています。これを達成するために、データを要求し、洞察を生成することにより、ChatGptのインテリジェンスを活用するために迅速なエンジニアリングを利用できます。

ビットコイン、イーサリアム、およびLitecoinの価格データを取得し、結果をデータフレームとして表示する例を次に示します。
PDとしてパンダをインポートします
リクエストをインポートします
DateTime Import DateTimeから

def get_crypto_prices（シンボル）：
url = “https://min-api.cryptocompare.com/data/pricemultifull?fsyms= {}&ージム”

df [col] = pd.to_numeric（df [col]）

DFを返します

def main（）：
シンボル= [‘btc’、 ‘eth’、 ‘ltc’]
TimePoint = DateTime.Now（）＃ここで目的の時間を使用してください

crypto_prices = get_crypto_prices（シンボル）
print（crypto_prices [crypto_prices.datetime＆gt; timepoint]））

__name__ “__main__”の場合：
主要（）

「TimePoint」変数を、暗号通貨価格の要約を取得する必要がある目的の時間に調整し、追跡する他の暗号通貨で「シンボル」リストを更新します。

“ python

＃Openai APIキーを設定します

client = openai（api_key = openai_api_key）

メッセージ= [

あなたは暗号通貨市場内のダイナミクスを深く理解しており、ベテランのアナリストとして機能します。

{シンボル}の現在の価格に基づいた市場条件の簡潔な分析の要求、{date}の時点で$ {価格：.2f}です。あなたの応答に簡単な要約と潜在的な投資アドバイスを含めてください。

]

試す：

Response = client.chat.completions.create（

Model = “gpt-4o-mini”、

メッセージ=メッセージ、

max_tokens = 100、

温度= 0.7

））

comentary = response.choices [0] .message.content

解説的なコメントを返します

eとしての例外を除く：

print（f “{シンボル}のコメントを取得するエラー：{e}”）

「解説はありません」を返します。

「CMC_API_KEY」、「OpenAI_API_KEY」を取り入れる「CREATE_CRYPTO_DATATABLE」という名前の関数（注Openaiは暗号通貨に関連していないため、暗号データ​​フレームの場合はありそうもないようです。 Pandasデータフレームを返します。
def create_crypto_datatable（api_key_cmc、api_key_openai = none、symbol_list、currency = “usd”） – > pd.dataframe：
＃提供されたAPIキーとシンボルを使用して、暗号データ​​を含むデータフレームを構築する機能

Records = []

＃すべてのクエリで一貫性をとるために、現在のデータタイムを1回キャプチャします。

current_timestamp = datetime.now（）。strftime（ “％y-％m-％d％h：％m：％s”）

シンボルのシンボルの場合：

価格= get_crypto_price（cmc_api_key、シンボル、変換）

価格がない場合：

解説=「エラーの取得価格のために利用可能な解説はありません。」

それ以外：

コメント= get_openai_commentary（openai_api_key、シンボル、価格、current_timestamp）

records.append（{

「シンボル」：シンボル、

「価格」：価格、

「日付」：current_timestamp、

「市場解説」：解説

}）

df = pd.dataframe（レコード）

DFを返します

＃例の使用法：

__name__ == ‘__main__’の場合：

＃実際のAPIキーに置き換えます。

cmc_api_key =“ your_api_key ‘

openai_api_key = ‘your_api_key’

＃関心のある暗号通貨を指定します。

crypto_symbols = [“btc”、 “eth”、 “xrp”]]

＃価格と解説を含むデータフレームを構築します。

crypto_df = build_crypto_dataframe（cmc_api_key、openai_api_key、c​​rypto_symbols）

＃結果のデータフレームを印刷します。

print（crypto_df）

“ `

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研究者として、私は投資ポートフォリオ（BTC）、エーテル（ETH）、およびXRP（XRP）の3つの暗号通貨のパフォーマンスを分析するツールを開発しました。このツールは、ChatGPT APIを活用して、データソースとしてCoinMarketCapからリアルタイム市場価格を取得します。結果は、現在の市場条件に関するAIが生成された洞察を備えた、理解しやすいテーブル形式で提示されます。これにより、ポートフォリオを簡単に監視し、最新の市場動向に基づいて情報に基づいた意思決定を行うことができます。

ステップ5：追加機能を開発します

トラッカーを後押しする機会があります！これを行うには、追加の機能や見事なグラフィックを組み込むことができます。イラストとして、考えてみてください：

  • アラート：大幅な価格の変更についてメールまたはSMSアラートを設定します。

  • パフォーマンス分析：時間の経過とともにポートフォリオのパフォーマンスを追跡し、洞察を提供します。 

  • 視覚表現：過去のデータを組み込み、価格設定のパターンを描写します。これは、賢明な投資家が将来の重要な市場の変化を予測するのに役立つ可能性があります。

ステップ6：ユーザーインターフェイスを作成します

暗号通貨ポートフォリオトラッカーが簡単にナビゲートできるようにするには、Webまたはモバイルアプリを使用して、ユーザーフレンドリーなインターフェイスを作成することをお勧めします。 Webアプリケーションの場合、Flask、Streamlit、DjangoなどのPythonフレームワークは、簡単でありながら直感的なインターフェイスを構築するのに役立ちます。または、モバイルアプリの開発を好む場合は、効率的でシンプルなユーザーエクスペリエンスのためにReactネイティブまたはフラッターを使用することを検討してください。最終的に、シンプルさはあなたの設計上の決定の焦点であり続けるはずです。

Flask、Riremlit、およびDjangoがそれぞれユニークな利点を提供すると聞いたことがありますか？ Flaskは軽量の柔軟性で知られており、Streamlitはデータの視覚化を簡単にし、Djangoは堅牢で安全なバックエンドを提供します。これらのツールは、価格と市場動向を監視するためのツールを作成するのに最適です！

ステップ7：テストと展開

トラッカーが精度と信頼性について完全にテストされていることを確認します。テスト後、Amazon Web Services（AWS）やHerokuなどのサーバーまたはクラウドサービスに展開することを検討してください。時間が経つにつれて、その有効性に注意し、必要に応じて機能を調整してください。

暗号通貨の管理に人工知能（AI）を利用すると、貴重な市場洞察を備えたパーソナライズされたポートフォリオトラッカーを作成できます。この統合は、暗号投資をより効果的に監視するのに役立ちます。ただし、AIの予測は必ずしもスポットオンではないことを忘れないでください。APIのデータは最新ではない可能性があり、それを過度に依存する可能性がある可能性があります。したがって、このツールを思慮深く使用し、関連する潜在的なリスクを考慮してください。

幸せなaiを駆動するトレーディング！

2025-04-10 15:47