アドバイザーのための暗号: AI + ブロックチェーン + 暗号

テクノロジーと金融の分野で 20 年以上の経験を持つアナリストとして、私はドットコムブームからモバイルアプリの台頭まで、さまざまな業界の進化を目撃してきました。今日の人工知能 (AI) とブロックチェーンの交差点は、私の注意を引く魅力的な発展です。

今日は、Decentral Park Capital の Kelly Ye 氏が説明する、人工知能 (AI) とブロックチェーンの関係を詳しく掘り下げます。この相乗効果により、両方のテクノロジーの人気と応用がますます促進されることになります。

続いて、アドバンテージブロックチェーンの代表であるアレックベックマンが、「専門家に聞く」セグメントで AI、ブロックチェーン、暗号通貨のコラボレーションに関する質問に答えます。

–S.M.

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Crypto X AI: ブロックチェーンが AI の大量導入の秘訣となる理由

人工知能 (AI) の領域を詳しく調査している研究者として、その変革の可能性が数多くの業界や個人の生活に及ぶことは明らかです。しかし、AI の広範な導入には、リソースを大量に消費する操作、倫理的ジレンマ、不十分なカスタマイズ、知覚や「人間らしさ」の証明をめぐる複雑さなどの障害があります。

AI 導入の課題

リソースの集約: 高度な AI の開発には膨大な計算能力、データ、専門知識が必要となるため、資本の充実した企業が有利になり、小規模企業は脇に追いやられます。
倫理的懸念: AI による一元的な収益化は、多くの場合、Web2 の搾取モデルを反映しています。「製品の代金を支払わなければ、あなたは製品になります」。これにより、ユーザーのプライバシーとデータの悪用に関する懸念が生じます。
カスタマイズの欠如: AI は、人間の多様で微妙なニーズに対応する必要があります。標準化されたモデルでは、カスタマイズされたソリューションを提供できないことが多く、適応性のあるタスク固有の AI エージェントの必要性が強調されています。
人間性の証明: AI が進化するにつれて、人間が生成したコンテンツと機械の出力を区別することがますます困難になり、誤った情報やコンテンツの著作権侵害のリスクにつながります。

ブロックチェーン: AI のゲームチェンジャー

暗号通貨投資家として、私はブロックチェーン技術が分散型人工知能 (AI) 開発の分野における興味深い代替手段であると感じています。そのオープンアーキテクチャとパーミッションレス設計は、トークンベースのインセンティブと相まって、大規模なリソース調整を可能にします。このユニークな設定は、AI が現在直面している最も重要な課題のいくつかに直接対処します。

分散型インフラストラクチャ: Render や Akash などのプロジェクトは、トークン報酬を活用してグローバルな GPU パワーをクラウドソーシングし、アマゾンウェブサービス (AWS) のような集中型プロバイダーに競争力のある代替手段を提供します。信頼性の課題は依然として存在しますが、Render の画像レンダリングのようなアプリケーションの成功は、ブロックチェーンの実現可能性を示しています。
オープンソースのモデル開発: Bittensor や AI Alliance などのプラットフォームは、プラットフォームトークンを使用して AI モデル開発を奨励します。これらのプラットフォームは、イノベーションを促進し、一元的な資金への依存を軽減することで、独立した開発者に力を与えます。成功したモデルはトークンの価値を高め、好成長サイクルを生み出すことができます。
ID と IP の保護: ブロックチェーンの透明性と不変性により、ブロックチェーンは ID と知的財産 (IP) を保存および検証するための強力なツールになります。ゼロ知識証明技術により、プライバシーを保護した検証が可能になります。 Worldcoin のようなプロジェクトは、人間であることの証明に関する懸念に対処するブロックチェーンの可能性を示しています。

今後の道筋: AI の大量導入に欠けている部分をブロックチェーンが埋める

YouTube や TikTok がすべての人にコンテンツ作成を可能にしたのと同じように、ブロックチェーンは集合的に調達される AI エージェントの普及を促進します。これらのエージェントは、集中管理された商業団体から独立して運営され、カスタマイズされたサービスを提供します。さらに、ブロックチェーン技術はシームレスな支払いシステムを確立し、人間や金融の仲介を必要とせずに自律エージェント間の取引を容易にする可能性があります。

ブロックチェーンは、人工知能 (AI) の進歩において極めて重要な役割を果たしており、単なる相棒としてではなく、拡張性と公平性を兼ね備えた将来の AI 経済の重要なバックボーンとして役割を果たしています。これらは、リソースの制限を克服し、倫理的な実装を促進し、カスタマイズオプションを提供するのに役立ちます。これらのテクノロジーを組み合わせると、私たちの生活や労働環境を大きく変える力があります。このパートナーシップは、テクノロジーが革新的な変化を遂げる時代の始まりを意味します。

– Kelly Ye 氏、ディセントラルパークキャピタル、ポートフォリオマネージャー兼調査責任者

専門家に聞く

Q.なぜAI に暗号通貨やブロックチェーン技術が必要なのか

AI は、次のようないくつかの方法で暗号化とブロックチェーンから恩恵を受けます。

データの整合性: ブロックチェーンは、AI モデルのトレーニングに使用されるデータの信頼性を保証し、改ざんのリスクを軽減します。
分散化: Fetch.ai のような暗号化を利用したネットワークにより、AI が分散化インフラストラクチャ上で動作できるようになり、集中化されたサーバーへの依存が軽減されます。
収益化: 暗号通貨によりスムーズな少額取引が可能になり、AI モデルが仲介者なしでデータやサービスの代金を支払うことが可能になります。
透明性: スマートコントラクトにより、パブリックパーミッションレスブロックチェーンで AI の意思決定を追跡および監査できるようになり、AI を活用したシステムへの信頼が高まります。

より適切なデータ交換や金銭的報酬の公平な分配を通じて、AI を他の AI や人々と連携させることで、より強力な動機と高度な相互作用が促進される可能性があります。

Q.なぜ暗号通貨やブロックチェーン技術にAI が必要なのか

AI は以下を通じて暗号を強化できます。

効率の向上: AI はコンセンサスメカニズムを改善し、トランザクションコストを削減することで、ブロックチェーンネットワークを最適化できます。
不正行為の検出: 機械学習モデルは不審なアクティビティを検出し、ハッキングに対するセキュリティを強化できます。
市場洞察: AI を活用した分析により、価格傾向を予測し、市場センチメントを分析することで投資家を支援します。

先進的な仮想通貨投資家として、私は Virtuals Protocol のようなツールが力を与えてくれると感じています。これらのおかげで、最小限のコストで AI アシスタントを開発できるようになり、ビジネスの運営を強化し、市場分析を実施し、ワークフローを合理化し、さらにはスケーリングにも役立ちます。その一方で、従来これらのタスクに関連していた費用はすべて削減されます。

Q. AI と暗号通貨の交差点で新たに生まれるチャンスは何ですか?

DeFi の自動化: AI はイールドファーミングと流動性供給戦略を最適化できます。
トークン化された AI モデル: 開発者は、ブロックチェーンプラットフォーム上で AI モデルの所有権をトークン化して交換できます。
自律的な経済: AI エージェントは、分散型エネルギーグリッドやサプライチェーンの管理などの自立的な運用に暗号を使用します。

AI エージェントは、市場調査を実施し、仮想通貨セクター内で収益性の高い機会を特定し、デジタル仮想通貨ウォレットを使用してトランザクションを独立して管理することで、個人と企業の両方に多大なメリットをもたらします。

– Alec Beckman 氏、Advantage Blockchain 共同創設者兼社長

注: このコラムで表明されている見解は著者のものであり、必ずしも CoinDesk, Inc. またはその所有者および関連会社の見解を反映しているわけではありません。

2024-12-13 13:41