開発者のインセンティブを再設計する時期が来た

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意見: Naptha.AI 共同創設者、Richard Blythman 博士

2022 年に生成 AI テクノロジーが画期的に出現して以来、議論は AI と暗号通貨の調和のとれた組み合わせを中心に展開され、それぞれがお互いが直面する重大な課題に取り組んできました。

AI による偽画像の蔓延はブロックチェーンの検証によって解決でき、プロトコルの脅威は AI によって検出できることが提案されています。両方の分野で関心が高まり、実験が行われているにもかかわらず、「AI ブロックチェーンキラーのユースケース」は依然としてとらえどころがありません。多くの野心的な AI ブロックチェーン プロジェクトが挫折しました。

過去数年間で、多くの AI 暗号企業が出現しては消滅し、生き残っている企業はほとんどありません。これは、これらの企業の背後にあるアイデアが悪かったからでも、製品の価値が低かったからでもありません。むしろ、これらの企業とその経営陣が直面している 2 つの主な課題が原因です。

AI プロジェクトで同様の失敗を防ぐには、関係者が AI 開発を推進する動機を再考することが重要です。金銭的な利益だけに焦点を当てるのではなく、自社のテクノロジーが世界の形成に与える可能性のある潜在的な影響に思考を転換する必要があります。

分散型 AI における誤ったインセンティブ 

製品の目的をサポートする方法でユーザーに行動するよう奨励することは、インセンティブとして知られています。従来の仮想通貨業界や消費者中心のWeb3製品では金銭的インセンティブは有効だが、AIには向かない可能性がある。

暗号通貨は、従来の金融 (TradFi) の代替として設計されました。一方、人工知能は同じ経済的観点に基づいて誕生したわけではありません。金銭的インセンティブは、AI 作成者の主な動機と一致しないため、AI 開発では効果がありません。

AI 開発者は、金銭的な報酬を求めるよりも、自分たちを大規模な社会変革の最前線で未来を形作るパイオニアであると考えています。彼らにとって、Web2 と同様の世界経済への潜在的な影響は、トークノミクスを通じて得られるわずかな金銭的利益よりもはるかに重要である可能性があります。

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アナリストとして、私は AI 開発者が仮想通貨をめぐる誇大宣伝に対してある程度の警戒心を共有していることに気づきました。残念なことに、暗号通貨の世界は詐欺師の温床であるという評判があり、アメリカ人の約 40% がその信頼性に自信を持っていないと表明しています。それにもかかわらず、何らかの形式の暗号通貨を取引したことがある人はわずか 7% です。

この観点から見ると、金銭に焦点を当てた動機付けは非効率であるだけでなく、それが主な魅力や主な焦点である場合、AI 作成者の意欲をそぐ可能性があります。

報酬から貢献へ

AI 開発者は、自分たちの仕事が社会を形作る使命であると考えています。彼らは、画期的な技術的進歩に貢献することで認められることを望んでいます。イノベーションは、オープンなコミュニケーションとチームワークを促進する環境で繁栄します。金銭的補償は不可欠ですが、仮想通貨プロジェクトでよくあることですが、それによってコラボレーションの重要性が薄れてしまうことがあってはなりません。

目先の金銭的報酬だけに焦点を当てるのではなく、分散型プロジェクトにおける仕事のより広範な影響と重要性を強調することで、開発者は自分のスキルを活用するようになる可能性があります。本物の動機に基づいて効果的な開発者チームを編成するには、才能を妨げる可能性のあるトークンベースの経済学や金銭的インセンティブを避けてください。代わりに、潜在的なチームメンバーの共感を呼ぶ、明確なビジョン、価値観、有意義な関与の機会を備えた協力的な環境を育みます。

同様の製品が溢れ、変革を求める市場の中で、その特徴的な要素が当社を大きく差別化していると私は感じています。

トークンベースのインセンティブは、金銭的報酬が開発者とユーザーの両方の参加を促進するため、従来のブロックチェーン アプリケーションで成功を収めています。このような状況では、トークンはシステムの経済的繁栄を目指す貢献者に対する適切な対価として機能します。それにもかかわらず、開発者の動機が従来のブロックチェーン プロジェクトの動機とは根本的に異なることを考えると、このアプローチは AI 開発を扱う場合には適用できない可能性があります。

分散型 AI が成功するには、より効果的なインセンティブ構造を構築する時期が来ています。 

トークンベースの報酬に対する従来のアプローチでは、AI 開発者に本当にインスピレーションを与えるものを把握できず、AI とブロックチェーンの実りあるコラボレーションが完全に開発される前に中断される可能性があります。代わりに、インセンティブはコラボレーション、承認、長期的な社会的影響力に焦点を当てる必要があります。これらの要素は、新興 AI 開発コミュニティ内の独特の動機付けに対処するために不可欠な要素です。

分散型 AI は、チームワーク、承認、コミュニティ改善のための統一目標など、目的に根ざした動機を強調することで、革命的な勢力としての地位を確立できる可能性があります。

分散型 AI は、現代の最も重要な技術革新のうち 2 つを活用しています。世界のブロックチェーン AI 市場は、2033 年までに 37 億 1,800 万ドルに達すると予想されています。

この10年は勝負の時だ。

Richard Blythman 博士は、大手テクノロジー企業で ML エンジニアとして、また大学で AI の博士研究員としての経験があります。彼は AI/暗号通貨の初期のパイオニアの 1 人であり、2021 年に Algovera を立ち上げました。現在は、パフォーマンスを強化しイノベーションを促進するために複数の AI エージェントを調整するプラットフォームである Naptha.AI の共同創設者および最高科学責任者の両方を務めています。 。

この記事は、幅広い理解を提供することを目的としており、法的または財務的なガイダンスとして機能するように設計または適切なものではありません。このテキスト内で共有されている視点、アイデア、視点はライターにのみ帰属しており、CryptoMoon と一致したり、CryptoMoon によって承認されたりするものではない場合があります。

2024-11-25 22:11