ジョン・ナッシュの影に隠れた数学オリンピック選手がブロックチェーンとAIの信頼のジレンマを解決しようとする

最先端のテクノロジー分野を研究する研究者として、私は現在、ブロックチェーンと人工知能という、急速に拡大しつつも複雑な 2 つの領域の交差点にある複雑な課題に取り組んでいます。

分散型 AI テクノロジーを専門とするアナリストとして、私は Hyperbolic の発表を次のように言い換えます。「私が過去 2 年間リーダーを務めているスタートアップ Hyperbolic では、分散型 AI 内の信頼を強化するための新しいソリューションを導入しています。私たちはこれを「Proof of Sampling (PoSP)」と呼んでいます。木曜日に開始されるこのプロトコルは、これらのネットワークを長年悩ませてきた課題に取り組むことを目的としています。」

私は、Zhang 氏と Yuchen Jin 氏のパートナーシップにより 2022 年に設立されました。彼は当社の設立前にワシントン大学でコンピュータ サイエンスの博士号を取得しています。

チームが述べたように、新しいプロトコルの概念はバークレー大学とコロンビア大学の研究者と共同で開発されました。この革新的なアプローチは、数学、コンピューター サイエンス、経済学を融合させたものです。 CoinDeskとのプレスリリースによると、Hyperbolicは「高度なデータ収集技術とゲーム理論」を実装することで、分散型ネットワークにおける誠実さを促進し、計算コストを削減することを目指しているという。

CoinDeskとの会話の中で、28歳のZhang氏は、プルーフ・オブ・ステーク（PoS）が分散型システムの検証プロセスにおける次の進歩を表すものであるという信念を表明した。

アナリストとして、私はこれを次のように言い換えます。「当初は、コンセンサスを使用して検証を実行する唯一の方法があると考えられていました。しかし、時間の経過とともに、楽観的証明やゼロ知識証明などの代替アプローチが発見されました。」

同氏は、AIだけでなく、レイヤー2ブロックチェーンテクノロジーの一種であるロールアップや、ステーキングプロトコルによって保護されるEigenLayerなどのアクティブ検証サービス（AVS）にも実装できる多用途のソリューションとしてPoSPを紹介しました。

張氏と彼のチームが執筆した Proof of Sampling Protocol に関する未査読の研究論文は、5 月 1 日に、正式な評価に先立って科学論文を配布するためのコーネル大学がホストするプラットフォームである arXiv にアップロードされました。

論文の設計は、ジョン・ナッシュにちなんで名付けられた有名なゲーム理論の概念である「ナッシュ均衡」の概念に基づいています。ナッシュはプリンストン大学で学んだ数学者で、ロン・ハワード監督、ラッセル・クロウ主演の2001年のオスカー受賞映画「ビューティフル・マインド」で描かれたように、彼の業績で有名になりました。

以下は、アーキテクチャを示す論文の図です。

この展開において、Hyperbolic は新機能として、人工知能の検証用に調整された確率的偽りモデル (PoSP) の最適化である「spML」を発表します。

プレスリリースの中でZhang氏は、「PoSPの基本概念を使用して、SpMLはより迅速で安全なだけでなく、費用対効果の高い検証方法を開発します。」と述べています。

あとはそれが実際に機能することを証明するだけだ。