信頼できる自律性: 人間とマシンのチームが暗号ネットワークで実行される理由

自律型ロボットは SF から出てきたもののように思えるかもしれませんが、見た目ほど突飛なものではありません。大規模言語モデルや生成 AI などの高度な AI システムにより、機械は戦略を立て、学習し、推論できるようになります。さらに興味深いのは、数学コンテストで優勝したり、小説を執筆したりできるこのソフトウェアが、物理的なロボットにも命令できることです。これは、単一のデジタルペルソナが仮想環境と物理環境の両方でシームレスに機能できることを意味します。その結果、Twitter などのソーシャルメディアプラットフォーム、予測市場、現実世界で一貫した動作や意見を示している、近所や一緒に働いているロボットに遭遇する可能性があります。

しかし、私たちは重大な課題に直面しています。それは、教育機関、医療施設、工場、家庭に至るまで、人工知能を人間社会にどのようにシームレスに組み込むかということです。私たちが設計したシステムは主に人間を対象としており、指紋、両親、生年月日についての仮定を行っていますが、これらの概念は思考機械には当てはまりません。さらに、これらの機械をどのように規制するかについては、非常に曖昧な点があります。それらを禁止すべきか、その開発を中止すべきか、あるいは（欧州連合で見られるように）人間が理解できる感情を模倣する能力を制限しようとするべきでしょうか。地球低軌道上のコンピューター上で実行され、取引ボットの動作を制御したり、パールストリートにあるニューヨーク証券取引委員会オフィス内で動作する物理的なロボットを制御したりする 2,000 億のパラメーターの言語モデルに、どの地域の法律が適用されるかを考えると、複雑さが生じます。

必要とされているのは、金融取引を容易にし、投票やルール設定のための人間とコンピュータ間のコラボレーションを可能にし、不変で誰でもアクセスできるユニバーサルなプラットフォームです。注目すべきことに、過去 16 年間にわたり、数え切れないほどの発明者や開発者がまさにそのようなシステム、つまりガバナンスと金融のための分散型インフラストラクチャの構築に熱心に取り組んできました。この取り組みは当初から、「誰と交流するかによって差別しない」システムを構築することで、「新しい経済概念を探求する地理的境界のないコミュニティ」に力を与えることを目的としていた。（サトシ、2009年2月13日）。この開発の重要性はますます明らかになりつつあります。従来のテクノロジー、金融、規制システムとは異なり、ブロックチェーンテクノロジーとスマートコントラクトは人間のユーザーに偏っていません。その代わりに、人間と人工知能の両方に対応するために、容易に適応します。その結果、分散型暗号通貨ネットワークは、この急速に成長するセクターが繁栄するために必要な不可欠な基盤を提供します。このテクノロジーの利点は、医療、教育、防衛などのさまざまな分野で感じられるでしょう。

特に輸送、製造、物流などの要求の厳しい状況では、人間と機械の間、および機械同士の間のシームレスなインタラクションが不可欠であるため、いくつかの課題を克服することが必要です。スマートコントラクトは、自律マシンが相互に位置を特定し、安全な情報を交換し、複雑なタスクを実行するための組織化を容易にします。急速なデータ交換 (自動運転タクシー間など) がオフチェーン、おそらく仮想プライベートネットワーク内で発生する可能性があるようです。ただし、たとえば、空港まで運んでくれる人間やロボットを見つけるには、分散型の市場とプロセスの恩恵を受けるでしょう。こうしたトランザクションや大量のトラフィックを管理するには、Optimism のようなソリューションが不可欠です。

自律型ロボット工学のイノベーションを妨げている問題の 1 つは、世界中で一貫性のない規制です。たとえば、オンタリオ州のような一部の地域はこの分野で進歩していますが、他の多くの地域は遅れています。この課題に対処するには、ブロックチェーン技術を使用して、均一性を確保する標準化されたプログラム可能なルールセットを作成する分散型ガバナンスシステムを実装することができます。安全性やコンプライアンスを危険にさらすことなく、複数の国境を越えて自律型ロボットを導入できるようにするには、安全性、倫理、運用に関する世界標準を確立することが不可欠です。

分散型自律組織 (DAO) は、そのように呼ばれることが多く、ロボット工学および人工知能 (AI) 分野の研究開発を加速する上で重要な役割を果たします。従来の資金調達方法は遅さと細分化を特徴としており、業界の成長を妨げてきました。トークンベースのモデルで動作する DeSci DAO のようなプラットフォームは、これらの障害を排除し、一般の投資家に参加の機会を提供します。さらに、一部の革新的な AI ビジネスモデルには、マイクロペイメントと、データまたはモデルのプロバイダーとの収益分配が組み込まれており、これらの側面はスマートコントラクトを使用して効果的に管理できます。

これらの利点を組み合わせることで、自律ロボットの進歩が大幅に加速され、数多くの有望なアプリケーションが提供されるでしょう。

ロボット工学と思考機械の新しいパラダイム

最初は恐ろしいように思えるかもしれませんが、インテリジェントマシンの普及は必ずしも人間との直接の競争を意味するものではありません。実際、教育、医療、その他多くの分野で、高学歴の人材が大幅に不足しています。

ユネスコの調査は世界的な教師不足を浮き彫りにしており、2030年までに世界中で4,400万人の初等中等教師が必要になると推定している。この数には、苦境に立たされている生徒たちを支援する教室アシスタントは含まれていない。この問題に対処するには、自律型ロボットが教育において重要な役割を果たし、多大なメリットをもたらす可能性があります。子どもがロボットをそばに置き、新しい概念やスキルを指導しながら複雑なトピックについて学ぶシナリオを考えてみましょう。これにより、主題の知識が強化されるだけでなく、社会的交流能力も向上します。従来、人間がロボットに教える場面が見られましたが、ロボットが人間との対話から学習できるようになってきているため、この傾向は進化しています。

現在、世界保健機関は差し迫った「医療従事者の危機」について警告を発している。世界では、100 か国で 720 万人の医療専門家が不足しており、このギャップは高齢化により 2035 年までに 1,290 万人に拡大すると予測されています。ヘルスケア業界は、看護、プライマリケア、関連医療などの分野で特に苦戦しています。この危機は患者ケアの質に影響を及ぼし、医療従事者の効果的な職務遂行を妨げる可能性があります。このような状況において、自律型ロボットは看護師や医師の負担を軽減するのに役立ちます。これらの機械は、慢性疾患を持つ患者を監視し、医薬品や備品の供給を管理し、指示なしに手術を支援することさえできます。また、医療廃棄物の輸送、治療室の清掃、その他の作業を手伝うこともできるため、最も必要とされる重要な時期に医療の生産性と一貫性が向上します。

独立したシステム、特にドローンと海洋資源の群れは、私たちが知っているように防衛産業を大きく変えていますが、危険な任務や人間の能力を超えている可能性のある任務の実行など、ロボット工学が提供できる無数の利点を私たちは理解し始めたばかりです。

プロトタイプから実用化まで

未来的、または 22 世紀のもののように聞こえるかもしれませんが、イーサリアムは現在、AI とロボットの意思決定と行動に関するガイドラインを確立するために使用されており、Coinbase のレポートによると、AI エージェントは仮想通貨を利用して相互に取引を実行しています。

より簡単に言うと、分散型暗号通貨システムの透明性と責任ある設計により、ロボット開発者は自信を持ってデータ、設計、イノベーションを安全に交換できるようになります。これにより、自律ロボットの理論構想から実用化への進展が促進され、病院や学校などの重要な場所への迅速な配備が可能になります。人型ロボットと一緒に街を歩いていて、人々が「怖くないの?」と尋ねたとき、「いいえ、怖くないです」と断言できます。なぜなら、このロボットの行動を導くルールは一般に公開されているからです。そして不変。次に、透明性を確保するためにそれらの規制が保存されているイーサリアム契約アドレスへのリンクを提供できます。

アナリストとして、私はこれを次のように表現できます。異種ロボットシステムでは、分散型台帳が調整プラットフォームとして機能し、コマンド、通信、制御 (C3) と同様に、集中型の仲介者を必要とせずにロボットが相互に位置を特定し、動作を同期できるようにします。標準防御におけるテクノロジー。ただし、従来の C3 テクノロジーとは異なり、このインフラストラクチャは分散されており、すべての人にオープンであり、透明な環境を提供します。これらの台帳に関連付けられた不変の記録により、あらゆるやり取りやアクションを確実に追跡できるため、共同作業に対する信頼が確立されます。

スマートコントラクトにより、ロボット間のタスクの割り当てとリソースの配分が簡素化され、効果的な連携が促進されます。ロボットと人間の間の対話では、安全でプライバシーを重視した分散システムが生体認証や健康データなどの個人情報を保護し、それによって信頼と責任を築きます。

この新興世界には潜在的な不安があるにもかかわらず、この記事を読んでいるあなたは、20 年近くにわたってこの世界の形成に貢献してきました。これは、人間とインテリジェントマシンの間のガバナンス、コラボレーション、コミュニケーション、協力に必要なフレームワークを構築することによって実現されます。

この記事では、提示された意見は単に筆者の意見であり、CoinDesk, Inc.、その所有者、または関連団体の見解と一致しない可能性があることに留意することが重要です。

2025-01-08 03:03