公正な AI: なぜ誰もが AI ブームから利益を得るべきなのか

アナリストとしての私の役割では、これらのテクノロジー企業が言語学習モデル (LLM) を強化する膨大なユーザー データの埋蔵量から多額の金銭的利益を得る立場にあることがますます明らかになってきています。ただし、私たちユーザーはこの経済的成功を共有するわけではないことを認識することが重要です。

人工知能 (AI) の経済的利益が公平に共有され、競争力を損なうことなくアクセシビリティ、バランス、公平性が確保されることが重要です。本質的に、私たちは公正な AI の未来に向かって進んでいます。

巨大な AI は排他的で搾取的である

基本的に、人工知能 (AI) はデータに大きく依存しています。データを管理する人が誰であっても、本質的に AI の将来の方向性を決定します。過去 25 年間、主に大手テクノロジー企業が当社のデータを収集し、利用規約が不明瞭であったり、満足のいく購入の直前に提示されたりすることがよくあるにもかかわらず、データを自由に利用できるようにしてきました。その結果、これらのテクノロジー巨人はますますAI巨人への移行を進めています。

暗号通貨投資家として、私は今日のデジタル世界でデータの貴重さが増していることに気づきました。その価値は急上昇しており、ハイテク大手によるユーザーデータの収集、スクレイピング、活用は加速するばかりです。その代表的な例は、製品ユーザーが作成したすべてのクリエイティブ作品を使用する権利を与える新しい「利用規約」を導入した後、世界的な大きな批判に直面した Adob​​e です。幸いなことに、彼らはその後、反発を受けてこれらの条件を撤回し始めています（PCMagの報告によると）。ただし、Adobe は当初、LLM (Large Language Model) による生成 AI 出力にクリエイターの作品が利用された場合にクリエイターに報酬を支払う予定はなかったことに注意することが重要です。

経済的利益を得るためにデータを蓄積することが企業の動機となり、ユーザーのプライバシーやクリエイティブな自主性がしばしば無視されるこの現実においては、それが危険な状況であることに議論の余地はありません。これは、今日のテクノロジー巨人に関連する問題が、AI とデータによってもたらされる経済的圧力によって指数関数的に拡大している世界です。

アナリストとして、私はこの考えを次のように表現するかもしれません。最初の直感は、蛇口を閉めることと同じように、企業によるユーザー データへのアクセスを完全に遮断することかもしれませんが、避けられない社会の進歩を止めることはできないことを理解することが重要です。あい。代わりに、私たちの焦点は、AI 開発をより持続可能で公平でユーザー中心の道に導くことに移るべきです。これは、AI がユーザーにとって有益であるだけでなく、適切にインセンティブが与えられるようにすることを意味し、その進歩が個人のプライバシーや権利を損なうことなく、より大きな利益に貢献できるようにすることを意味します。

人工知能 (AI) を研究する研究者として、私は AI システムのトレーニングに利用されるデータは、オンライン アプリケーションやサービスと毎日やり取りする人々 (つまり、本質的にあなたと私を意味します) から得られたものであるべきだと強く信じています。貢献者に公平に報酬を与えるというこの考え方を、私たちは「Fair AI」と呼んでいます。私たちがこの慣行を強く支持しているのは、それが AI にとって良いというだけではなく、AI が社会を再構築する際にその恩恵がすべてのメンバーに公平に分配されるようにするために不可欠であると信じているからです。

世界は公正な AI を必要としています

より簡単に言うと、Fair AI とは、AI をサポートまたは使用するすべての人にとって AI が確実に前向きに進歩するように、さまざまなテクノロジーと金銭的報酬を組み合わせることです。 Fair AI の重要な原則は、所有権、同意、公正な報酬です。たとえば、アプリにカレンダーへのアクセスを許可するのと同様に、アプリに Twitter アカウント データへのアクセスを許可するとします。このデータは、開発者が利用できる新しいデータセットに貢献しますが、一般にはアクセスできません。その結果、データを提供した人は、より堅牢な AI 環境の構築に役立ち、ブロックチェーンに保存されたデジタル資産の形で報酬を受け取ります。このアプローチは、Gemini のような企業が他のサービスの出力を生成するために自分の Google 検索履歴をどのように利用するかについてユーザーに報酬が支払われない、ビッグ AI の現在の傾向とは対照的です。

分散型テクノロジーは、公正な AI を実現するために不可欠です。ブロックチェーンのようなオープンで安全なネットワークを通じてのみ、ユーザー データの許可、追跡、取り消しが可能でありながら、強力な LLM によって活用できることを保証できます。ブロックチェーン ネットワークのネイティブ インセンティブを考慮すると、Fair AI の最も強力で回復力のある機能、つまり、最初にそのデータを提供する責任のある人々に価値を返すことが導入されます。アプリはすでにブロックチェーン上に構築されており、ユーザーは分散型 LLM にデータを提供し、その過程で収益を得ることができます。

世界の分散型 AI 市場が 2030 年までに 102 億ドルに達する可能性があると予測する VanEck の最近のレポートで証明されているように、さまざまなブロックチェーン テクノロジーが分散型人工知能 (AI) の拡大を促進しています。オンチェーン データ マーケット、分散型 ID などの暗号通貨ベースのシステムAI の検証、ゼロ知識証明、オンチェーン ガバナンスが、この分野で予想される成長を推進しています。この成長は、ユーザーが参加することでより大きな経済的メリットを提供できる分散型プラットフォームへの嗜好が高まっていることを裏付けています。これらのソリューションを効果的に実装すると、より公平で公正な AI 経済に貢献します。

アナリストとして、私はこれを次のように言い換えます。「公平な AI は、単に今日の AI のより公平なバージョンを目指すだけでなく、AI 主導の未来に向けてその力を増幅します。閉じられたアプリケーションや限定された言語内に閉じ込められたデータとは異なります。モデル (LLM) のオープン ネットワーク データは、サイロを超えてアクセスできるようになると、アプリ ユーザーのコミュニティだけに依存するのではなく、AI 開発者に広大なリソース プールを提供します。 ‘ データセット。

ブロックチェーンのパーミッションレスという特徴は、開発者が制限なくあらゆるデータセットにアクセスして利用できるため、世界的な AI イノベーションの急増を促進します。さらに、Fair AI の概念は、収益化の機会を提供することで、優れた価値のあるデータセットのリアルタイムでの生成を促進します。特定のデータが非常に価値があることを個人が理解すると、それを公開市場で共有する意欲が生まれ、それによってより包括的でバランスの取れた完全なデータ エコシステムを構築できます。

AI の進歩は避けられませんが、その活用方法が破壊的な道をたどる必要はありません。 AI 開発に対する公正かつ公平なアプローチは、選ばれた少数のテクノロジー企業がテクノロジーをコントロールする際に生じる潜在的な危険を最小限に抑えながら、テクノロジーの成長を継続するための最善の希望です。 Fair AI イニシアチブとそれに取り組む人々を支援することで、一部の特権的な人々だけでなく、すべての人が AI イノベーションの経済的利益を享受できる未来を形作ることができます。さらに、この将来、私たちの AI ソリューションは、その能力と有効性において現在の想像を超えるでしょう。

注: このコラムで表明されている見解は著者のものであり、必ずしも CoinDesk, Inc. またはその所有者および関連会社の見解を反映しているわけではありません。