分散型インフラストラクチャアメリカの秘密兵器は、AI優位のための秘密兵器ですか？

</p> <p>分散型インフラストラクチャにより、アメリカはAIで競争することができます</p> <p>

人工知能（AI）は、新規または開発中の技術であることを超えて動いています。現在、それは私たちの現代社会の不可欠な部分であり、20世紀の電気と21日のインターネットのように、電気がありました。 AIは、私たちがどのように運営、統治、生きるかを根本的に変えています。近い将来、病院や軍隊などの重要な機関がAIをコア機能に採用し、それをサポートするための堅牢なインフラストラクチャの重要性を強調しています。

エネルギー消費の増加により、より多くのインフラストラクチャの必要性が高まっていますが、現在のインフラストラクチャは追いつくのに苦労しています。 2024年、米国のデータセンターは約200テラワット時の電力を消費しました。 2028年までに、AIの電力使用量は年間165〜326テラワット時の範囲であると予測されており、米国の世帯の約5分の1を搭載する可能性があります。 AIワークロードによってエネルギーと計算システムに課せられる需要の増加は、それらを制限を超えて押し進めているため、需要の高まりを満たすためにパワーグリッドがわずかに拡大することが困難です。

矛盾は、単に技術の問題であることを超えています。人工知能の必要性がエスカレートするため、わが国のエネルギー分布とコンピューティングリソースのボトルネックは、あらゆる分野の進行を妨げる可能性があり、それにより革新的な能力が削減されます。

現在、米国はAI開発でリードを保持していますが、それは人種であり、中国は印象的なペースでギャップを埋めています。 DeepseekモデルR1は、最高の米国モデルに匹敵し、急速な進歩、膨大なリソース、効率性がグローバルなAI景観を劇的に再構築できることを示しています。中国のAIへのアプローチは、財政的に支援され、戦略的に計画され、調整されており、この分野で大きな進歩を遂げていることを示唆しています。 Deepseekが中国の勢いのベンチマークとして機能する場合、それは私たちがやるべきことがあることを示しています。

米国がインフラの開発を無視し続けている場合、デジタルプラットフォームの戦いを失うリスクがあるため、アルゴリズムのリーダーシップは違いを生みません。人工知能の未来は、監視や制御ではなく、自由、開放性、信頼などの価値に基づいているべきです。エネルギー危機に対処するこの問題は、アメリカにとって最優先事項であるべきです。

このシナリオでは、大規模な集中データセンターはもはや効果的ではありません。それらは柔軟性がなく、費用がかかり、特定の地理的領域に結び付けられています。それをさらに問題にしているのは、彼らが脆弱性の単一のポイントを確立することです。電源が1つの場所で失敗または過熱した場合、領域全体を技術的な逆向きの期間に戻すことができます。

大規模で集中化された構造に依存する代わりに、分散型システムは、アメリカの創意工夫が迅速に適応し、効率的に拡大することを可能にします。小規模なコンピューティングネットワークは、太陽光、風力、地熱の電力などの地元の再生可能エネルギー源を活用したり、家庭、大学、コミュニティで十分に活用されていない計算リソースを利用したりできます。分散型システムは、オンラインで発生する脅威の影響を受けにくいため、急速にデジタル化する世界ではより弾力性があります。悪意のあるアクターからの緊急時やサイバー攻撃中に、個々のノード間の分散コンピューティングは継続性を保証しますが、集中システムは失敗する傾向があります。

今後の道

では、前進する道は何ですか？

分散型インフラストラクチャを動機付け、収益性を簡素化して増加させて、ハイパースケールの施設を超えて構築することで開始します。私たちは、分散コンピューティングの連邦研究開発を支持して、公共部門と民間部門の両方でイノベーションを高速化します。地元の再生可能エネルギーを搭載したエッジコンピューティングを促進するために、連邦の土地と機関を利用可能にします。最後に、高度な核グリッドなどの将来の世代のエネルギー源に対する支援を簡素化し、将来のグリッドがAIテクノロジーの電力需要を満たすことができるようにします。

この方法を採用することにより、許可証を最小限に抑え、農村部の発電所から放棄された工業地域まで、私たちの国の十分に活用されていない資源内の隠れた可能性を解き放つことができます。私たちのエネルギーの苦境は、単一の解決策によって解決されません。ただし、これらの手順は、アメリカがAIイノベーションに優れているための堅牢な青写真をまとめて提供しています。

この変換は、単に私たちのエネルギーの苦境に対処するだけでなく、はるかに多くを達成します。アクセスの風景を変えます。独立した開発者は、計算リソースに依存することなく、自由に作成する自由を持っています。これらのインフラストラクチャのポリシーは、小規模なプレーヤーに公正な競争の場を確立し、洗練されたAIモデルを構築および展開できるようにします。本質的に、彼らは分散型開発の機会を民主化しています。

AIには、相互作用するすべてのコミュニティと分野に影響を与える可能性があります。その基礎となる構造を制御する人は、その影響を導く原則を決定します。外国のエンティティがこの財団を支配し、集中化、監視、および制御を革新し、確立する能力を圧倒することを選択できます。または、アメリカの強みを活用し、エネルギー要件の増加に匹敵するペースでインフラストラクチャを開発し、回復力、透明性、および自由を確保することができます。

米国の人工知能（AI）の主要な地位を維持するために、時代遅れのシステムや動きの遅い官僚制度に頼るのではなく、迅速な行動をとることが不可欠です。追加の研究を実施したり、より多くのアドバイザリーグループを作成したりする代わりに、建設に焦点を当てる必要があります。自分の計画に従って未来を形作る場合は、すぐに構築を開始する必要があります。

仕事に取り掛かりましょう。

注：このコラムで表現されている見解は著者の見解であり、必ずしもCoindesk、Inc。またはその所有者と関連会社の見解を反映しているわけではありません。

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