認知心理学で 20 年以上の経験を持つ熟練の研究者として、この新しい計算モデル Centaur は実に興味深いものであると言わざるを得ません。人間の行動の複雑さを観察、分析、解読することに数え切れないほどの時間を費やしてきた私は、そのような行動を高精度でシミュレートすると主張するモデルを見るのは興味深いと感じています。
世界トップクラスの学術機関出身の科学者グループは、驚くべき精度で人間の行動を予測し模倣できる新しい計算ツールを開発したと主張している。
科学者らは、この革新的なモデルにはあらゆる分野で人間の行動を模倣し予測する能力があり、研究、モデル開発、実験のテストプロセスを加速する可能性があると主張しています。
10月28日に発表された研究によると、Centaurと名付けられた研究者のモデルは、Psych101として知られるデータセット（人間の行動に関するユニークな洞察が満載の巨大なリポジトリ）を使用して教育された。
Psych101 には、合計 60,092 人の人間が参加する約 160 の心理学実験があります。これらの参加者は、これらの研究を通じて集合的に1,000万以上の意思決定を行いました。
研究者らは、計算システムを使用してこれらの理論を具体化するさまざまな試みがなされてきたが、現時点では人間の心の複雑さを完全にカプセル化した単一のモデルは存在しないと述べた。
研究者たちは、人間の心は非常に多用途であると指摘しています。朝食用のシリアルを決める、服を選ぶなど、日常の選択を処理するだけでなく、がん治療の解決策を見つけたり、宇宙探査に乗り出したりするなど、複雑な問題にも対処できます。
「これとは対照的に、機械学習であろうと認知科学であろうと、現代の計算モデルのほとんどはドメイン固有です。彼らは、ある特定の問題に優れるように設計されています。」
Xによる最近の投稿で、主任研究者のマルセル・ビンツ氏は、メタ社のAIベースの言語モデルである700億個のパラメータを備えたLlama 3.1を使用してCentaurを最適化し、改良されたモデルがこれまで遭遇したことのない個人の行動を予測するのに非常に優れていることを発見したことを明らかにした。この新しいモデルは、参加者の行動を正確に予測するという点で、実施されたほぼすべての実験において既存の認知モデルよりも優れています。
研究者として、私は人間やさまざまな動物で観察される内部の思考プロセスを再現しようとする認知モデルの作成に深く取り組んでいます。これには、知覚、問題解決、記憶保持などの側面が含まれます。
仮想通貨投資家として、ビンツ氏が、Centaur の内部動作は、人間の神経活動を模倣するように特別に設計されていないにもかかわらず、微調整後に人間の神経活動をより厳密に反映しているように見えると述べたとき、興味深いと思いました。それは、明示的な指示がなくても、機械が私たち人間の心に響く方法で考えることを学習したようなものです。
研究によると、Centaur はリアルタイムのシナリオで機能し、インテリジェントで適応性のある行動を示し、周囲から知識を獲得する能力を実証しています。
ビンツ氏は、「我々は、尊敬される認知科学者アラン・ニューウェルによって考案された人間の認知の包括的なモデルの最初の有望な候補として、ケンタウロスを検討している。
ニューウェルはコンピューター サイエンスと認知心理学の両方の専門知識を持つ科学者で、研究と政策分析を専門とする有名な国際機関であるランド研究所に勤務していました。
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2024-10-29 09:29