10 年以上、不安定なデジタル資産市場をナビゲートしてきた経験豊富な暗号通貨投資家として、私は AI と分散型テクノロジーの台頭がこれまでにないほど私の興味をそそっていると自信を持って言えます。 2024 年第 3 四半期に AI 関連の新興企業によって調達されたベンチャー キャピタル資金の最近の 118 億ドルは、この分野の爆発的な成長の証拠であり、私はこの傾向は今後も続くと信じています。
2024 年の第 3 四半期に、人工知能の分野は目覚ましい成長を遂げ、目覚ましいペースで加速し続けています。 AI に焦点を当てたスタートアップ企業は 118 億ドルという驚異的な投資を集め、この期間のベンチャー キャピタル資金全体の約 3 分の 1 を占めました。
多くの企業や取り組みは、クラウド コンピューティングのニーズを満たすために、アマゾン ウェブ サービス (AWS) などの集中プラットフォームに頻繁に依存しています。これらのサービスは強力ですが、高価で中断やダウンタイムの影響を受けやすい場合もあります。
Theta Labs の戦略責任者である Wes Levitt 氏の見解では、分散化とブロックチェーン技術がこれらの懸念に対処できると考えられています。ポッドキャスト The Agenda との会話での彼の発言によると、分散型クラウド コンピューティングは顧客のコストを節約するだけでなく、信頼性と柔軟性も向上します。
「ザ・アジェンダ」の第51回では、スティーブン・レビットが司会のジョナサン・デヤングとレイ・サモンドと対談しました。このディスカッションの中で、彼は計算リソースへのアクセスを民主化する上での分散化の利点を説明し、Theta Labs の主な顧客として学術界を強調し、追加のトピックを掘り下げました。
分散型クラウド サービスにより AI へのアクセスが拡大
Theta Labs は、人工知能、メディア、エンターテイメント アプリケーション向けに設計された自称分散プラットフォームである Theta Network を担当する組織です。 Levvit 氏が述べたように、Theta はクラウド サービスを分散させて、わずか数か所の潜在的な障害点に依存することを避け、特に価格設定や提供するその他の条件に関して、大手クラウド プロバイダーによるほぼ独占を防ぐことを目指しています。
Levvit 氏は、Theta は当初主にメディアとエンターテイメントに注力していましたが、AI 革命の高まり以来、AI 関連のクライアントが大幅に増加したと述べました。興味深いことに、分散型クラウド コンピューティングが特に有益であることがわかっている分野の 1 つが学術です。実際、彼は次のように述べています。「過去 6 ～ 12 か月間で私たちが成し遂げた最も大きな進歩は、学術機関との関係でした。
彼は、韓国の大学であるKAISTとのつながりをすぐに確立したと共有しました。その後、彼らは韓国の最も有名な 5 つの大学のうち 4 つに到達範囲を拡大することに成功しました。さらに、シータは最近オレゴン大学と提携し、現在米国のいくつかの大学と協議中であると述べた。
アマゾン ウェブ サービス (AWS) を利用する余裕がない小規模な大学や研究グループなど、財政的に制限がある組織に AI コンピューティングへのアクセスを許可するため、大学はこのサービスの有用性を高く評価しています。しかし、これを魅力的なアプリケーションにしている明確な学術的特徴があります。たとえば、大学は多くの場合、学術会議の前に研究活動を迅速に拡大し、その後は同様に急速に活動を縮小する必要があります。
「これは彼らが言うのに本当にふさわしいモデルではありません。我々はそれに大きな約束を伴う3年契約を結ぶつもりです。彼らは柔軟性を持ち、必要なときにたくさん使用できるようにし、使用しないときは料金を支払わないことを望んでいます。」
Theta Labs vs. アマゾン ウェブ サービス
過去 1 年間、私はブロックチェーン業界内で分散型 AI 分野の注目すべき急増に気づきました。 CoinMarketCap のデータによると、AI およびビッグデータ暗号通貨プロジェクトの時価総額は目覚ましい拡大を見せています。 2023年12月時点では161億7000万ドルと評価されていたが、2024年12月6日までに700億ドルを超えてピークに達した。
AWS は大幅に成長しており、いつか Theta Network のようなサービスに追い抜かれる日が来るのでしょうか? Theta Network は競争を望んでいるかもしれないが、主な目標は既存のシステムを置き換えることではなく、むしろそれらと共存することであるように見え、Levitt 氏が示唆したように、集中化が依然として重要な役割を果たすことを示唆している。
同氏は、彼らのラップトップにはすべての分散化を主張するラベルが貼られていないと述べたが、一元化が必要な場合は常に存在することを強調した。実例として、同氏は、ノードが世界的に分散するよりも特定の地域に集中している場合に、より効果的に機能する学習モデルを挙げた。
しかし、レビット氏は、分散型 AI が集中型 AI の機能に匹敵する、またはそれを超える時代が来ると予想していますが、おそらくは個別のアプリケーションを備えていると考えられます。
「AWS が消滅することも、集中化されたクラウド プレーヤーが存在しなくなることもありません。一元化されたユースケースが登場するでしょう。物事がどのように進化し、分散型 AI に対する好みがどのように発展するかによっては、それは同じくらい大きくなる可能性があります。」
マルチメディア ストリーミングに対するシータ ネットワークのアプローチ、AI 規制における政治家の可能性、その他の興味深い点などのトピックに関するアジェンダとのレビットの議論をさらに深く掘り下げるには、CryptoMoon のポッドキャスト ページ、Apple ポッドキャスト、または Spotify にアクセスして全体を聞いてください。エピソード。 CryptoMoon の他の魅力的な番組も忘れずにご覧ください。
この記事は主に幅広い理解を提供することを目的としており、法的または財務的なガイダンスとして解釈されるべきではありません。この記事内で共有される個人的な視点、アイデア、意見は、CryptoMoon が保有するものと自動的に一致するものではありません。
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2024-12-11 17:51