テクノロジー業界で長年の経験を持つベテランアナリストとして、私は最近の Fraction AI に対する 600 万ドルのプレシード資金調達ラウンドに特に興味深いものを感じています。私はこれまで数多くのベンチャーを見てきましたが、Fraction AI を際立たせているのは、データのラベル付けに対する革新的なアプローチです。これは、AI の進歩において見落とされがちですが重要な側面です。
ハイブリッド データ ラベリングの分野では、革新的なリーダーである Fraction AI が最近、プレシード資金調達ラウンドで 600 万ドルを確保し、Spartan と Symbolic が共同で投資プロセスを担当しました。
この丸鋸は、Borderless、Anagram、Foresight、Karatege からの寄付を受けたほか、Polygon の Sandeep Nailwal や Near の Illia Polosukhin などの著名な投資家も参加しました。
この資金援助により、Fraction AI の研究の成長とインフラストラクチャの改善が促進され、大量の高品質のラベル付きデータを処理するための独自の方法論を前進させることができます。
Fraction AI の CEO である Shashank Yadav 氏は、データ レイヤーは AI の進歩において不可欠であるにもかかわらず、しばしば過小評価されてきた障害であると述べました。 「私たちの戦略は、分散型の報酬ベースのデータセット生成を通じた最上位の AI モデルの構築における大幅な前進を示しています」と彼は言いました。この資金により、私たちの目標は、取り組みを拡大し、データのラベル付けに革命を起こすことです。私たちが発表した調査によると、私たちの手法を使用して開発されたデータセットは最先端の AI モデルのパフォーマンスを向上させ、それによって業界の新たなベンチマークを設定したことが示されています。
研究者として、私は最上位のデータを効率的に生成するというハードルに取り組む独自のアプローチの開発に携わっています。人工知能だけに依存するのではなく、人間の直感とともに AI の力を活用します。当社のプラットフォームである Fraction AI は、人間のガイダンスに従って AI エージェントがリアルタイムの競争に参加し、優れた品質のデータを生成する動的な構造内で動作します。
このシステムでは、個人 (ステーカー) が環境を維持するためにイーサリアム (ETH) を寄付し、報酬と一流の結果の間の調和のとれた均衡を促進します。
アナリストとして、私は現在、60,000 人を超えるアクティブ ユーザーを誇るクローズド テスト ネットワークに浸っています。 2025 年 1 月に、Fraction AI は、より広範な探索と関与を目的とした公開テスト ネットワークを公開する予定です。
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2024-12-19 23:16