0G が AI を活用した次世代データストレージソリューションを導入: 詳細

20年以上の経験を持つ、経験豊富な仮想通貨投資家でありテクノロジー愛好家として、私は自信を持って、0GはAIとデータストレージの世界における変革者であると言えます。テクノロジーの進化を目の当たりにしてきた私は、サイロ化されたデータとリソースの独占がいかにイノベーションを抑圧し、進歩を妨げているかをこの目で見てきました。

0G は、分散型データネットワークと AI ビジネスを接続する最先端のデータストレージシステムを開発しています。この連携により、2024 年の予算に優しい大規模言語モデル (LLM) トレーニングに不可欠な効率的なデータ転送が約束されます。

0G は消費者向けアプリの Web3、AI、ビッグデータ間のギャップを埋める

革新的な AI データストレージ方式である 0G は、AI の孤立したデータとリソースの独占に関連する問題に取り組むことを目的として開始されました。その結果、この部門はトレーニング中にモデルに新しい設計構造を導入し、より民主的でアクセスしやすい計算能力の配分を促進することになります。

Crypto x AI は、よりスマートで高速な AI を強化する Web3 です。
— 0G Labs (@0G_labs) 2024 年 9 月 19 日

複雑な多層アーキテクチャを特徴とする 0G の革新的な設計により、高速取引システムなどの高度な AI アプリケーションに不可欠な膨大なデータフロー (毎秒最大 50 ギガバイト) を管理できます。この前例のないスケーラビリティは、多数のネットワークにわたる同時処理を容易にし、本質的に無限に拡張可能なシステムを構築する独自のコンセンサス方法論に由来しています。

0G のソリューションは、Proof of Random Access (PoRA) 構造に基づいた独自の報酬システムを利用しています。このメカニズムにより、ネットワークユーザーは情報を保存するだけでなく、人工知能のトレーニングや推論タスクで使用するために簡単にアクセスできるようにするようになります。

要約すると、0G の背後にあるテクノロジーは単なるデータストレージを超えています。また、複雑な「Key-Value ランタイム」システムも組み込まれており、これにより、構造化された変更可能なデータを簡単に管理できます。これは、柔軟性と適応性が必要な高度な AI アプリケーションにとって重要な機能です。

AI革命のためのよりリソース効率の高いソリューション

より現代的で自給自足的なアプローチでは、最新の AI 製品ラインナップは、孤立したデータソースや Amazon や Google などの大手サードパーティに依存する従来のデータ管理方法に基づいて構築されなくなりました。これらの時代遅れのソリューションは、エネルギーとリソースの需要が高いため、時間の経過とともにますます非効率であることが判明しています。

2024 年までに、分散化が単に技術的な優先事項ではないことが明らかになりつつあります。むしろ、AI システムにとって、より大きな信頼と幅広い受け入れを構築することが重要です。たとえば、Meta の LLAMA3 のような大規模な集中型 AI を例に挙げます。これには、トレーニングのためだけに 16,000 個の H100 GPU が 30 日間継続的に動作する必要がありました。

0G などのプラットフォームでサポートされる分散型 AI システムは、魅力的なオプションを提供します。これらのシステムは、集中型のストレージと処理に依存するのではなく、データストレージ、計算能力、意思決定をユーザーのネットワーク全体に分散させます。このアプローチは、環境上の利点を提供するだけでなく、システム内の単一点から発生する可能性のある重大な障害や制御上の問題のリスクを最小限に抑えます。

2024-09-24 17:48