AI を使用して Web3 の情報サイロを打破する

Web3 の分散構造が一般にその主な利点とみなされているという事実にもかかわらず、Web3 は最近、複雑なシステムに進化しています。現在のブロックチェーンの状況は、多数の自律ネットワーク、特徴的な分散型アプリケーション、相互接続された暗号通貨の取り組みによって特徴付けられ、その結果、環境が細分化されています。

新しいプラットフォームやチェーンが登場するたびに、個別のデータ プールで構成される成長を続けるインターネット Web が徐々に構築されます。これらの自己完結型の情報のコレクションは、多くの場合アクセスできず、切り離されており、一般にデータ サイロと呼ばれます。

経験豊富な暗号通貨愛好家 (または「脱世代者」) やブロックチェーン テクノロジーの初心者にとっても、情報が断片化されているため、Web3 市場を理解するのは困難な場合があります。ただし、楽観的な見方もあります！人工知能などの革新的なテクノロジーを活用するパイオニアは、これらのサイロを解体して、より統合されたユーザーフレンドリーなエコシステムを構築できます。

Web3 の情報サイロ

従来の統合セットアップでは、すべてのデータが 1 つの場所から保持および制御されます。これにより、システム内で動作するデバイスによるシームレスなデータ取得が容易になります。

別の観点から見ると、ブロックチェーン テクノロジーの重要な側面の 1 つは、ノードのネットワークを介したデータと記録の分散ストレージにあります。これは、ブロックチェーンが理論的には自律的に機能し、それぞれが独自のネットワーク、ルール、データのセットを所有できることを意味します。

ただし、この分割によりデータが断片化する可能性があります。データは複数のシステムやネットワークに分散し、それらの間でシームレスな接続を確立することが困難になります。

この断絶を明確にするために、あなたが一般投資家であるシナリオを考えてみましょう (そして、これを読んでいるあなたを考えると、それは十分にあり得ることです)。複数のプラットフォームにわたってさまざまなタイプの資産を所有しているため、あるプラットフォームではトークンの価格を確認し、別のプラットフォームでは分析を確認し、さらにプロジェクトの更新についてはさらにチェックすることがあります。

さらに、さまざまなネットワークに分散した複数のデジタル ウォレットを操作し、さまざまなガバナンス システムと連携し、取引手数料とトークン エコノミクスを監視する必要があることに気付きます。これらの要素が散在している性質を解読することは、場合によっては信じられないほど混乱することがあります。

断片化の影響

確かに、データサイロは単に迷惑なだけではありません。個々のユーザーだけでなく、より広範なビジネス分野にも目に見える影響をもたらす可能性があります。

情報サイロが Web3 に及ぼす大きな影響の 1 つは、分散型領域への参入のハードルを高めることです。一般の人々や暗号通貨の初心者にはすでに複雑なものとして認識されていますが、Web3 はこれらの人々にとってさらに困難なものになります。情報サイロは学習曲線を急勾配にするだけであり、ユーザーは最初から多数のプラットフォーム、ウォレット、トークンを扱う必要があります。

重要なデータはさまざまなプラットフォームに分散していることが多いため、情報のサイロ化により、あらゆるレベルのユーザーがチャンスを見逃す可能性があります。このばらつきにより、新たなトレンドや投資機会を迅速に特定することが困難になります。経験豊富なトレーダーであっても、複数のソースからの情報を迅速に統合するツールがないために、有望な新しいプロジェクトや市場の変化に行動するチャンスを掴めない可能性があります。

さらに、情報がサイロ化されると、ユーザーが詐欺に遭う可能性が高まり、有害になる可能性があります。

Web3 コミュニティにオフラインでもオンラインでも関与している人にとって、Web3 コミュニティはハッキング事件や詐欺が多いという評判があることはよく知られています。これらのリスクを回避するには、正確な統合情報が不可欠です。しかし、データがさまざまなブロックチェーンやプラットフォームに分散しているため、新しいプロジェクトの信頼性を確認することが困難になる可能性があり、進化し続ける市場に潜在的に有害なギャップが生じる可能性があります。

分散型テクノロジーをすべての人にとって簡素化するという目的を達成するには、それをさらに複雑にするのではなく、その複雑さを最小限に抑える必要があります。

情報サイロを打破する

Web3 のスケーラビリティ モデルがさらに拡大するにつれて、さまざまなコンポーネント間のシームレスな対話に対する需要がますます重要になっています。すでに大規模なブロックチェーン ネットワークの機能を強化するためにレイヤー 1、レイヤー 2、さらにはレイヤー 3 のソリューションが登場しているため、ユーザーと開発者の両方が、システムの複雑さによりトランザクションを実行する際にますます困難に直面しています。

これまでのところ、ブリッジングやチェーン抽象化などの戦略は、分散型ブロックチェーン環境の問題に対処するための効果的なソリューションであるように見えます。しかし、より最近の開発では、人工知能が Web3 エコシステム内に残る情報分離に対処できる可能性を示しています。

ChatGPT によって大きく形成された今日のテクノロジーの世界では、人工知能 (AI) がさまざまな分野でその地位を確立しています。クリエイティブ分野での使用については議論が続いていますが、プロジェクト開発や自動取引で暗号通貨愛好家の間で特に人気があります。

実際、AI の主な役割がデータ収集の合理化と改善であることを考えると、異なる情報源間のギャップを埋めるのに有用である可能性があります。

Web3 のサイロ化解消における AI の事例

一般的に焦点を当てるのではなく、このトピックをより深く掘り下げてみましょう。従来の処理方法では膨大すぎるビッグデータは、人工知能の機能に大きな影響を与えます。ここで、AI が先駆的な役割を果たし、型破りな手法を使用して膨大で頻繁に多様なデータ セットを分析するシナリオを想像してください。

Web3 のコンテキストで、複数のブロックチェーン、分散型アプリケーション (dApp)、および暗号通貨取引所からのデータを 1 つの統合ダッシュボードに収集するツールを開発することを想像してみましょう。さらに、データを収集するだけでなく分析し、貴重な洞察をユーザーに直接提供する AI システムを統合することによってこのプラットフォームを強化することは、有望なアイデアのように思えます。

市場パターンを追跡することを目的とするトレーダーにとって、この AI インターフェイスは、多くの人が遭遇する一般的な問題である詐欺の被害者や機会の逸失といったユーザーのリスクを最小限に抑えるのに役立つ可能性があります。さらに、初心者にとって、AI は Web3 環境を簡素化し、複雑なエコシステムがしばしば提示する高い参入障壁を軽減する可能性があります。

Web3 における AI の役割に対する必要な懐疑

議論されているツールは理論的に見えるかもしれませんが、情報障壁を打ち破るように設計された AI インターフェイスが今日実際に現実であることを強調することが重要であることに注意することが重要です。

さらに、さまざまなプラットフォームがセキュリティ、統合、分析などの分野でリーダーシップを発揮しようとするにつれて、Web3 における AI 統合の影響がますます明らかになってきています。草の根レベルでは、AI を活用したダッシュボードが複数のブロックチェーンからのデータを編集することで話題を呼び、ユーザーに市場トレンドのより広範かつ包括的な理解を提供します。

しかし、Web3 では AI に対する感情を擁護しているように見えるかもしれませんが、その変革の可能性を割り引いて考えることが重要です。私たちは、AI の幻覚が有害ではないにしても懸念される出来事を数多く目撃してきました。Google AI の最近の検索の大失敗は、これを完璧に体現しています。

理論的には、人工知能 (AI) は、Web3 環境を合理化し、使いやすさを向上させる計り知れない可能性を秘めています。 AI は、チェーン抽象化などのアイデアと組み合わせることで、分散化の支持者が目指している広範な使用を実現する上で重要な役割を果たす可能性があります。

しかし、AI の進歩は、Web3 の他の分野と同様に、最適化を支援する能力に向けて有望な進歩を示しているかもしれませんが、早期に DYOR を実行し、健全な懐疑心を持って潜在的な自動化革命にアプローチすることが重要です。

注: このコラムで表明されている見解は著者のものであり、必ずしも CoinDesk, Inc. またはその所有者および関連会社の見解を反映しているわけではありません。