未来は AI 中心であり、ブロックチェーンも同様である必要がある

10年にわたる経験を積んだ経験豊かな仮想通貨投資家として、私は数え切れないほどのトレンドの盛衰を目撃してきました。ビットコインの流星的な上昇からイーサリアムの風景の点在まで、私はすべてを見てきました。しかし、分散型 AI エージェントの期待ほど私の好奇心をそそるものはありません。

およそ 30 年ごとに、1980 年代のパーソナルコンピューター、1990 年代のインターネット、2000 年代のスマートフォンなど、私たちの生活様式を変える画期的なテクノロジーが登場します。 2025 年までに、人工知能 (AI) エージェントへの熱意が高まり、彼らが私たちの存在を再定義するかどうかではなく、どれだけ早く再定義するかが問われています。

分散型エージェントをめぐる話題にもかかわらず、分散型エージェントはまだその可能性を十分に発揮できていません。現在の「エージェント」の多くは、本質的には高度なチャットボットまたはアシスタントであり、真の自律性や複雑なタスクを処理する能力を欠いており、実際の AI エージェントができるべき能力とはかけ離れています。このことから、この革命を妨げる障害は何なのか、理論的な概念から実際の実装にどのように移行できるのか、という疑問が生じます。

現在の現実: 真の分散型エージェントはまだ存在していません

まずは、現在存在する AI ツールについて説明しましょう。 X や Twitter などのプラットフォームで、Truth Terminal や Freysa などのエンティティに関する多くの会話に気づいたかもしれません。これらのプロジェクトは確かに興味深く、刺激的な思考実験ですが、重要な特徴である分散化が欠けています。実際、それらは謎に包まれた半プログラムされた AI ボットに似ており、独立した決定を下したり、自律的にタスクを実行したりすることはできません。彼らは学習したり、適応したり、動的に操作したりすることができないため、大規模なパフォーマンスなどでパフォーマンスを発揮する能力には限界があります。

AI とブロックチェーンの分野の主要企業にとって、真の分散型人工知能エージェントの概念を完全に実現することは困難でした。これは、従来のブロックチェーンには AI を処理するためのネイティブな方法論が欠如しており、多くのプロジェクトが近道に頼らざるを得ないという事実によるものです。これらのプロジェクトの中には、主に AI 出力の信頼性を検証することに重点を置いているものもありますが、これらの検証された出力がブロックチェーンに統合された後に実質的な実用性を提供するには不十分です。

簡単に言うと、一部の企業は AI ソリューションの実装に重点を置いていますが、AI の意思決定プロセスを分散するという重要なステップを見落としています。これらのソリューションには通常、AI の結果を検証または合意するメカニズムがありません。これはブロックチェーンの基本原則に反します。これらの一時的なソリューションは、説得力のあるストーリーや印象的なプロトタイプで注目を集めるかもしれませんが、現実世界での実用的なアプリケーションに必要な深みが欠けています。

AI とブロックチェーンを統合する際のこれらの課題は、結局のところ、今日のインターネットが AI ではなく人間のユーザーを念頭に置いて設計されているという事実に帰着します。これは特に Web3 の場合に当てはまります。バックグラウンドで静かに動作するはずのブロックチェーンインフラストラクチャが、不格好なユーザーインターフェイスや手動のクロスチェーン調整リクエストの形でフロントエンドに引きずり込まれるためです。 AI エージェントは、こうした混沌としたデータ構造や UI パターンにうまく適応できず、業界が必要としているのは、AI とブロックチェーンシステムが相互作用するように構築される方法について根本的に再考することです。

AI エージェントが成功するために必要なこと

分散型エージェントを実用化するには、既存の基本構造を大幅にアップグレードする必要があります。主かつ重要なハードルは、ブロックチェーンと AI が楽に通信できる手段を開発することです。 AI は確率的な結果を生み出し、リアルタイム処理で機能しますが、ブロックチェーンは決定的な結果を必要とし、トランザクションのファイナリティとスループットの制約によって制限されます。この矛盾を克服するには、オーダーメイドのインフラストラクチャの構築が必要になります。これについては、次のセクションで詳しく説明します。

次のフェーズには、大量のデータを処理するシステムの能力 (スケーラビリティ) の向上が含まれます。既存のブロックチェーンネットワークの多くは、効率的なマシン速度のトランザクションには遅すぎるため、これに苦労しています。人間が開始したトランザクションはうまく管理しますが、数千、さらには数百万のインタラクションをリアルタイムで処理することは問題外です。この問題に対処するには、刷新されたインフラストラクチャは、複雑なマルチブロックチェーン操作に対する柔軟性と、ネットワークの輻輳を引き起こすことなく膨大な量のエージェントの対話を処理する能力を提供する必要があります。

簡単に言うと、今日のブロックチェーンがプログラマビリティの観点から提供できるものは、柔軟性のない if-this-thenthat スマートコントラクトの使用によって制限されています。これらは単純なタスクにはうまく機能しますが、AI エージェントが必要とする複雑な複数ステップの手順となると不十分です。たとえば、DeFi 取引戦略を扱う AI エージェントを考えてみましょう。単に買い注文や売り注文を執行するだけではありません。データを分析し、そのモデルをチェックし、複数のチェーンにわたって取引を実行し、現在の状況に応じてリアルタイムで適応します。このレベルの複雑さは、従来のブロックチェーンプログラミングの能力を超えています。

最終的には、信頼性を考慮することが重要です。 AI エージェントは重要なタスクを処理することが期待されているため、些細な見落としでも、よく言えば不便、最悪の場合は壊滅的な結果につながる可能性があります。既存のシステムには、特に大規模言語モデル (LLM) からの結果を結合する場合に欠陥があることがよくあります。たった 1 つの間違った予測によって、DeFi プールが枯渇したり、誤った財務戦略が導入されたりするなど、混乱が生じる可能性があります。これを防ぐには、システムに自動化された安全対策、リアルタイム検証、および組み込みのエラー修正メカニズムを組み込む必要があります。

そのアイデアは、すべてのコンポーネントを、復元力のあるビルディングブロックとオンチェーンインフラストラクチャを備えた強力な開発プラットフォームに統合することです。これにより、開発者はより合理化され、予算に優しい方法で新しい製品や革新的なエクスペリエンスを作成できるようになります。これを怠ると、AI は引き続きアシスタントの役割と基本的な用途に限定され、2024 年以降もその可能性をほとんど発揮できなくなる可能性があります。

複雑な課題に対するフルスタックのアプローチ

このエージェント中心のアーキテクチャには何が必要ですか? AI とブロックチェーンの組み合わせが複雑であることを考慮すると、最適な戦略は、カスタマイズされたエンドツーエンドの方法論を採用することでしょう。このアプローチでは、コンセンサスメカニズムから開発ツールに至るインフラストラクチャの各レベルが、自律エージェントの固有の要件を満たすように細心の注意を払って設計されています。

AI中心のブロックチェーンには、複雑なリアルタイムのワークフローを管理するだけでなく、基本的なアルゴリズムから高度なAIに至るまで、さまざまな機械学習モデルに対応できる検証システムが組み込まれている必要があります。このような多用途性には、速度、互換性、拡張性を重視した包括的なインフラストラクチャが必要です。このようにして、エージェントはカスタマイズされた調整を必要とせずに、分散したブロックチェーン環境内をシームレスに移動して機能することができます。

言語学習モデル (LLM) やその他の AI システムを組み込む場合、AI ファーストチェーンは、これらの統合がもたらす可能性のある明確な危険に留意する必要があります。このリスクを最小限に抑えるには、推論の検証からユーザー指定の目標との互換性の維持に至るまで、あらゆるレベルで安全対策を実装することが AI ファーストチェーンにとって重要です。主な機能には、即時エラー検出、決定の検証、エージェントが誤った情報や悪意のある情報を操作するのを防ぐシステムなどが含まれます。

ストーリーテリングからソリューション構築まで

2024 年は AI エージェントへの期待が高まりましたが、2025 年は Web3 分野がこの興奮を真に検証する年になると予想されています。この変革は、ブロックチェーンの革新的な概念から始まり、オンチェーンの実行からアプリケーション層までのあらゆるレベルが AI エージェントに対応できるように設計されています。そうして初めて、AI エージェントは単なる娯楽チャットボットからエッセンシャルワーカーやパートナーへと進化し、業界を変革し、仕事と余暇に対する私たちの見方を変えることができるのです。

アナリストとして、AI とブロックチェーンテクノロジーの本格的かつ堅牢な統合に投資する企業が間違いなく繁栄し、従来のチェーンや Web2 プラットフォームでは実現できないサービスを提供する傾向が見られます。この熾烈な競争環境では、人間中心のシステムからエージェント中心のシステムへの移行は選択の余地がありません。それは進歩への避けられない一歩です。

この記事では、提示された意見は筆者にのみ帰属し、CoinDesk, Inc.、その所有者、または関連団体と一致しない可能性があることに留意することが重要です。

2024-12-20 21:25