「Hashing It Out」の最新回では、Elisha Owusu Akyaw が 0G Labs の CEO、Michael Heinrich と、Web3 の未来と 2025 年の AI 領域の形成における分散型人工知能 (DeAI) の影響について詳しく語り合います。
この会話では、人工知能 (AI) の分散の重要性、AI がブロックチェーン トランザクションを合理化する可能性、および AI の動作を調整することの難しさが強調されています。
分散型 AI の基礎
暗号通貨投資家として、私は分散型人工知能 (AI) オペレーティング システムの構築に取り組む 0G Labs に惹かれています。この使命は、AI 業界内の透明性と信頼を促進する上で極めて重要です。彼らが開発しているシステムは、分散ストレージ、検証可能な推論、サービス マーケットプレイスといったいくつかの主要コンポーネントで構成されています。これらのレイヤーは連携して、AI アプリケーション用の堅牢かつ透過的なインフラストラクチャを作成します。
ハインリッヒ氏は、この構造を多用途のモバイル プラットフォームに例え、分散化のために特別に設計されたベースを使用してさまざまな人工知能アプリを構築する機会を開発者に提供します。
「私たちは分散型 AI に特化したオペレーティング システムを構築しました。来歴、透明性、信頼性を確保するには、スタックのすべての部分を分散化する必要があります。」
モジュラー方式を使用すると、ユーザーはストレージ、処理、包括的な AI パッケージなどのさまざまなコンポーネントを選択的に統合できるため、AI プロジェクトの多様な要件に柔軟に対応できます。
なぜ分散型 AI を使用するのでしょうか?
会話のかなりの部分は、集中型人工知能に関連する潜在的な危険性を中心に展開されました。ハインリッヒ氏は、主にほんの一握りの企業によって開発されているAIの危険性を強調し、そのような制御が規制されていない権力や悪用の可能性をもたらす可能性があることを強調した。
同氏は、人工知能（AI）を誰もが利用できるようにし、公平な分配と相互利益を促進することの重要性を強調した。このような変化は、AI の開発を人間の価値観と一致させるために非常に重要です。
「AIが数社の手に渡った場合、多くのことが危険にさらされるのではないかという大きな懸念があります。私たちは彼らがこれらのモデルを人間の価値観と一貫して一致させることができると信じていますが、もしそうでなかったらどうなるでしょうか？」
AI により Web3 ユーザー エクスペリエンスが簡素化
Web3 分野における AI エージェントと AI ベースのソリューションの普及を考慮して、主催者の Akyaw は 0G Labs の CEO に質問を投げかけ、AI をめぐる興奮の高まりとこの分野における戦略的転換について説明を求めました。
ハインリッヒ氏は、人工知能が面倒なタスクを引き継ぎ、デジタルウォレットの管理、仮想ブリッジの通過、交換（スワップ）の実行など、スムーズで自動化された代替手段を提供するというコンセプトを概説した。
彼はこれを例を挙げて説明しました。
「AI エージェントがいて、それに『この資産を購入したい』と言うと想像してください。最適なルートと最も安価な方法は何か、すべてを自動的に判断し、数秒または数分で実行します。」
ハインリッヒ氏の見解によれば、この進歩によりブロックチェーン技術の使用が簡素化され、より多くの人々の間でのより広範な使用が促進される可能性がある。
このポッドキャストの残りの部分では、AI を人間の倫理と整合させることに関連するハードルを掘り下げ、これらの課題に対処するために 0G アライメント ノードが採用する戦略を探り、分散型 AI システムを利用するシナリオについて議論し、ソフトウェア開発者が AI を構築するよう動機づけます。 Web3 ソリューションを使用します。
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2025-01-16 17:27