AIエージェントがWeb3のデータ砂漠に飢えている理由

AIエージェントは、記述するのが一見簡単に、腹立たしいほど複雑になります。各ループは、新鮮で信頼できる、許可のないデータに依存しています。これは、自動販売機がお茶のみを分配する銀河でまともなコーヒーを見つけるようなものです。 Web2では、いくつかのプラットフォームからこれをレンタルできます。 Web3では、データは、数十の不均一なチェーン、ノードスタック、インデクサー、およびオフチェーンオラクルに散在しています。結果?エージェントは飢えており、パントリーは不一致の瓶と期限切れのラベルの混oticとした混乱です。

問題、パブリックシグナルに飛び込み、ai-readyデータレイヤーが、defiおよびそれ以降のエージェントエコノミーのロックを解除するためにどのように見えなければならないかをスケッチしましょう。なぜなら、これに直面してみましょう。これを理解しなければ、AIエージェントは家具を食べ始めるかもしれません。

AIはWeb3に急速に浸透していますが、ボトルネックはデータのままです。それは未舗装の道路でフェラーリを運転しようとするようなものです – 確かに、車は印象的ですが、それはどこにも速くはありません。

著名なビルダーは、aiと暗号が補完的であることにますます同意しています:AIは生成能力と自律性をもたらしますが、Cryptoは所有権、起源、およびオープンマーケットを計算とデータにもたらします。 Chris Dixonは、AI Systemsがインターネットを再開し、データとモデルアクセスのインセンティブを調整するためにブロックチェーン対応コンピューティングが必要であると主張しています。 AIが決定を下すだけでなく、人間に「送信」ボタンを押す必要なく、それに対して支払いを受けることができる世界を想像してください。

Vitalik Buterinは、Crypto×AIタッチポイントを分類します:AI AS インターフェイスプレーヤー目標の経済保証、慎重なインセンティブ設計を強調します。言い換えれば、データの品質と安全性を考えることなく、AIを敵対的市場にボルトで固定することはできません。オウムの量子力学を教えようとするようなものです – クールに聞こえるかもしれませんが、おそらくうまく終わらないでしょう。

実行面では、Defi自体は意図ベースのデザインに向かって動いています(つまり、結果を述べ、ソルバーはそれを満たすために競争します)。このパターンの共有レールとして、クロスチェーンインテント標準であるUnisWapラボおよび提案されたERC-7683。ロボットが互いに話すための普遍的な言語を作成するようなものですが、この場合、それは金融ロボットです。

テイクアウト:エージェントが到着しています。市場は適応しています。 データは依然として制約のままです。それはスイスアーミーナイフで宇宙船を構築しようとするようなものです – あなたはそれを管理するかもしれませんが、それはきれいではありません。

The Ugly Truth: What AI Developers in Web3 Run Into

不均一性。すべてのチェーンには、独自のRPC動作、ログ、イベントスキーマ、Reorgパターン、および最終的な仮定があります。基本的なクエリ(たとえば、「ベース+ソラナ+ポリゴン全体の位置」)は、Nオーダーメイドのインデクサーに変わります。さまざまな惑星からの材料で5コースの食事を作ろうとするようなものです。それで頑張ってください。

staleness vs. cost。 安い、遅いデータ、または高速、高価なデータ(カスタムストリームインデックス、マネージミラー)を取得できます。両方を選択することは自明ではありません。これは、ニューヨーク市で無料の駐車場を見つけようとすることと同等のデジタルです – 存在しますが、おそらく価値よりも多くの時間を費やすでしょう。

セマンティクス。ブロックは事実です。 洞察はモデルです。ログをエンティティ(プール、位置、P& L)に変換するには、一定のETLと再コンピューション、プロトコルごと、およびチェーンごとに含まれます。本をクリンゴンから英語に翻訳するようなものです – それは可能ですが、まさに簡単ではありません。

荷重下での信頼性。ネットワークの混雑とオラクルの遅れは、自律エージェントがマスクできないという尾のリスクを正確に作成します。目隠しをして混雑した部屋をナビゲートしようとするようなものです – あなたは物事にぶつかるでしょう。

インデックス作成プロバイダーとドキュメントは基本に同意します。直接チェーンクエリは複雑で遅いです。パフォーマンスのためにサブグラフまたは同等のミラーが必要であるため、クロスチェーンストリーミングとスキーマ正規化を解決する必要があります。ハリケーンでジグソーパズルを組み立てようとするようなものです。ピースはどこにでも飛んでいます。どこに属しているのかわかりません。

“Actionable Data” Defined and Why Web3 Is Short of It

正確さを維持しながら、エージェントが境界jitter予算内でを決定して実行できる場合、データは実行可能です。具体的に:

正規化されたセマンティクス:トークン、プール、位置、転送、チェーン全体の一貫したタイプ/単位を備えた価格。普遍的な通貨コンバーターを持っているようなものです。複数の通貨を扱うときは便利です。

新鮮さ&決定論: P95/P99レイテンシスロ、さらにfinalality-aware新鮮さ(柔らかいvs.残忍な最終性)。それはあなたのコーヒーが新鮮であるか、それが何時間もそこに座っているのかを知るようなものです。

検証可能性:暗号化の起源または再生可能な派生(サブグラフバージョン、ミラーチェックサム)。それはあなたのデータに改ざん防止シールを持っているようなものです – あなたはそれが台無しにされていないことを知っています。

Compute-Near-Data:スコアリング、異常検出、ルートシミュレーション、ストリームとの共同ロケート。データソースのすぐ隣にスーパーコンピューターがいるようなものです。これ以上遅れはありません。

ストリーミング +タイムトラベル: Appendのみのイベントストリームと、「何が変わったのか」のインデックス付きスナップショットクエリ。それはあなたのデータのためのタイムマシンを持っているようなものです – あなたは時間の経過とともに物事がどのように進化したかを見ることができます。

今日のWeb3スタックは、この断片(サブグラフ、RPC、分析API)を提供しますが、は、生産エージェントが要求するまとまりのある、クロスチェーン、低遅延ファブリックではありません。グラフ自身の素材やサードパーティガイドでさえ、直接チェーンアクセスを複雑にし、開発者を実用性のためにインデックス/ミラーリングシステムに押し上げます。ハンマーと爪で家を建てようとするようなものです。そこにたどり着くかもしれませんが、完全なツールキットではずっと簡単になります。

Lessons from Real Incidents: When Latency and Fragmentation Bite

閉鎖、棚上げ、または効果的に操作を停止した最近のAI×Web3製品は次のとおりです。

Planet MojoのAIゲームエージェント向けの「WWA」プラットフォーム:2025年7月1日、スタジオのフラッグシップゲームMojo Meleeと並んでをシャットダウンし、市場の現実を変化させています。暴風雨の直前にレモネードスタンドを開けるようなものです – 最良のタイミングではありません。

Brian(AI→Onchain Transaction Builder):Ethprague 2023で開始されたWeb3「テキストからトランザクション」アシスタント。チームは、エージェントの執行者が増殖したため、ファーストモーバーのアドバンテージを失った後、2025年5月26日に運用の終了を発表しました。それは、他のすべての人がすでに車を運転していることを知るためだけに、車輪を発明した最初の人であるようなものです。

tradeai/stakx(nfts&” algos”を使用したAIトレーディングスキーム):数億を取り入れてから、凍結して動作を停止しました;現在、未登録の証券と不実表示を主張する米国の集団訴訟の対象。 (Cryptoでの「AI」の主張の明確な警告物語。)それは、実際に何もしない魔法のポーションを販売するようなものです – 人々は最終的に気付く傾向があります。

bitai(「ハンズフリー」AI Crypto autotrader):AIの自動利益を約束した後、2024年3月にオフラインになりました。虹の終わりに金のポットを約束し、虹がただのmi気楼であることに気付くようなものです。

調節停止ai& web3:永続的な障害ではありませんが、worldcoin(World Network)は、2025年5月にインドネシアで一時的に停止されたの操作を見て、コンプライアンスリスクがAi-Adjacent Web3ロールアウトをどのように脱線させるかを示しています。サプライズパーティーを計画し、ゲストリストを確認するのを忘れていることに気付くようなものです。

Patterns We Observed

レイテンシ +データの断片化は、生産中にエージェントを殺します。「オンチンへの自然言語」を約束したチームは、しばしばマルチチャインの新鮮さ/最終性と脆性インデックスに苦しみ、ミスまたはコストのかかるインフラバンドエイドにつながりました。それは、調整されていない楽器で交響曲を演奏しようとするようなものです – それは良く聞こえることはありません。

誇大広告からロイへのギャップ:アナリスト企業は、今後数年間で「エージェントAI」プロジェクトのキャンセル率が高いことを期待しています – コスト、不明、およびリスク制御は一般的な障害モードです。それは夢に基づいてビジネスを始めるようなものです – それはうまくいくかもしれませんが、それは危険な賭けです。

「AI Trading」クレーム=赤旗カテゴリ。規制当局とウォッチドッグは、「独自のAIボット」が高リスクとして繰り返しフラグを立てます。マーケティングブリッツの後、多くの人が暗くなったりモーフしたりします。それは、あまりにも良い真実であることを見るようなものです – それは通常そうです。

「データの断片化は、Web3のAIエージェントにとって最大の障壁です。古すぎるチェーン、スキーマ、および脆いAPIの力が古すぎて陳腐なシグナルまたは無限のステッチを選択できません。遅延、鮮度のギャップ、複雑なオンチェーン実行は、良い戦略を逃したトレードに変え、一貫性のないフォーマットは地下誤差を引き起こします。

ソリューションは、正規化されたスキーマ、ストリーミングインデクサー、標準イベント、および決定論的なフォールバックを備えた統一されたリアルタイムセマンティックデータレイヤーであるため、エージェントは配管ではなく戦略に焦点を当てています。 ELSAでは、クロスチェーンの流動性、データエンドポイント、およびリアルタイムラグ(WIP)でこのエージェントレイヤーを構築し、断片化されたカオスを信頼できる自律的な実行に変えています。」

Dhawal Shah、Heyelsaの創設者兼CEO

Patterns That Work: Solutions Around Today’s Incapabilities
  1. 生の呼び出しではなく、意図的なレール。 「キッチンに行く、パンを取り出し、ピーナッツバターを入れてください…」ではなく、ロボットに「私をサンドイッチにする」ように言うようなものです。
  2. Finality-Aware Freshness。「新鮮さ +自信」をエージェント(たとえば、エポック後のNの確認と残忍な最終性での柔らかい最終性)にさらされるため、ポリシーが適応できます。それはあなたがそれを飲む前にあなたのコーヒーが熱いか冷たいかを知るようなものです。
  3. data-to-data。データソースのすぐ隣にスーパーコンピューターがいるようなものです。これ以上遅れはありません。
  4. 証明&フォールバック。重要なシグナル(価格など)の2つの独立したソースと、エージェントがミスから学ぶのを助けるための説明可能な派生物。バックアップパラシュートを持っているようなものです – 常に良い考えです。
  5. ヒューマンインザループ門。 「送信」ボタンを押す前に2番目の目を持つようなものです。

NewsBTCは、主要な意図レールとインデックスプロバイダーを分析し、最近発売されたAI×Web3製品からの今日の課題に関する洞察を集めました。

「AIエージェントはロジックに失敗しません。入力に失敗します。ブロックチェーンは、文脈のない生のログフラグメントを放出します。このデータをリアルタイムで正規化および検証するニュートラルレイヤーがあるまで、Web3のエージェントはよりインテリジェントなAIを構築しません。

nasim akthar、igris.botのCTO

What an AI-Ready Data Layer Should Look Like – Spec, Not Hype

それをプログラム可能、検証可能、リアルタイム、クロスチェーンと考えてください

摂取&正規化:マルチチェーンコネクタ→明示的なユニットと小数を備えた標準スキーマ(トークン、プール、位置、価格、ルート)。それは、すべてのデータに普遍的な翻訳者を持っているようなものです。

ストリーミング +スナップショット:イベント用のカフカのようなストリーム。タイムトラベルと参加のためのOLAPスナップショット。それはあなたのデータのためのタイムマシンを持っているようなものです – あなたは時間の経過とともに物事がどのように進化したかを見ることができます。

出所を備えたミラー:サブグラフまたは同等の決定論的ミラー、バージョンされた変換と整合性チェックを使用して、エージェントがデータ系統について理由 。それはあなたのデータに改ざん防止シールを持っているようなものです – あなたはそれが台無しにされていないことを知っています。

オンストリーム計算:揮発性、流動性深度、ルートシミュレーション、スリップ/リスクスコア がストリームと共同住み、P95ターゲットを満たすためのビルトイン。データソースのすぐ隣にスーパーコンピューターがいるようなものです。これ以上遅れはありません。

finality-aware freshness api:すべての読み取り戻り:fressness_ms、確認、finality_levelでアクションをゲートできるように。それはあなたのコーヒーが新鮮であるか、それが何時間もそこに座っているのかを知るようなものです。

intent fooks:ファーストクラスのバインディング(牛、7683、越え)への第一クラスのバインディング。 AIエージェント用のユニバーサルリモートコントロールを持っているようなものです。

安全性と監査:継続的な学習のためのレート制限、キルスイッチ、リプレイログ、および取引後の証明。それはあなたのデータのためのセキュリティシステムを持っているようなものです – それは常にあなたのために気をつけています。

Future of AI × Web3: Markets of Agents, Paying for Provable Data

適切なデータレイヤーを使用すると、フロンティアが展開します。

エージェントMM&リスク:その価格データの新鮮さと最終性その価格を引用符に入れます。それは、すべての資産の正確な価値をリアルタイムで知っているファイナンシャルアドバイザーを持つようなものです。

ガバナンスカピロット:提案を読み、結果をシミュレートし、暗号化の証明で意見を述べるエージェント。それは、あなたの心を読んであなたに代わって決定を下すことができる個人的なアシスタントを持っているようなものです。

クロスチェーンポートフォリオポリシー:「毎週の分散の場合、ベースに2つのETHで終了します> x」。市場の状況に基づいて自動的に調整する財務計画を持っているようなものです。

モデル用のデータ市場:オンチェーンの支払いと使用証明を備えた起源を認識しているデータセットと推論サービス。完全に透明性のあるデータやモデルを売買できる市場を持っているようなものです。

安全層: Vitalikの注意スタンド – インターフェイスとポリシーは、詐欺と不整合を緩和するために設計する必要があります。速度だけでなく、正確性に向けてバイアスをかけるバイアスを構築します。それは、渡るだけでなく、安全で信頼性の高い橋を構築するようなものです。

Closing: Architecture Is Destiny

エージェントが次のユーザーレイヤーである場合、アーキテクチャは製品になります。 RPCコールとCron ETLSを継続的にパッチするチームは、マルチチェーン、リアルタイム、敵対的な市場に追いつくのに苦労します。 ai-readyデータレイヤー – 正規化、ミラーリング、計算可能、最終認識、および意図的なレールに配線されたチームは、生産速度で観察、決定、行動、および学習するエージェントを出荷します。宇宙の複雑さをナビゲートできる宇宙船を構築するようなものです – それは簡単ではありませんが、それだけの価値があります。

エージェントにふさわしいデータファブリックを与えます。彼らは空腹で、市場は待たないでしょう。それで、それに到達し、そしてあなたの好意の可能性がありますように。 🚀🌟

2025-09-05 20:39