銅、シリコン、いたずらのピンチから縫われた脳の陽気なパレードを想像してください。 AIはエネルギーとラベル付けされた壁にぶつかり、モデルがふっくらしていると、訓練をトレーニングすると、原子炉を動かすのと同じ炭酸ジュースを飲むことができます、とAkash Networkの生意気な創設者であるGreg Osuriは言います。 🍬🤖
シンガポールのToken2049でのCryptomoonのAndrew Fentonとのチャットで、Osuriは、業界が計算需要が2倍になっていることとそれに伴う環境価格のタグを過小評価していると警告しました。彼は、データセンターがすでに数百メガワットの化石燃料の力を獲得したことに気付いた。 🏭⚡
Osuriは、この傾向がエネルギー危機を引き起こす可能性があると警告し、家庭の電力法案を引き上げ、毎年何百万トンもの新しい排出量を追加しました。 「私たちはAIが人々を殺しているところにたどり着いています」と彼は言いました。彼は、部屋が銀の裏地(または非常に大きなアラームベル)のある雷のようなように感じられるようにする文です。
気まぐれな計画:小さなGPU、大きな笑顔
9月30日、ブルームバーグは、AIデータセンターが米国で電力コストを急増させていると報告しました。この作品は、データセンターが日常の人々のためのより高いエネルギー請求書を調理するのに役立っていることを示しています。卸売電力コストは、データセンターの近くの地域で5年間で267%急増しました。イークス! 😬
OsuriはCryptomoonに、解毒剤は分散化であると語った。 1つの巨大なメガダタセンターにチップを積み重ねる代わりに、トップ層のエンタープライズカードから居心地の良いベッドルームのゲームチップまで、より小さなGPUの陽気な流体ロットを想像してください。 「インセンティブが把握されると、これは鉱業のように離陸します」と彼は言い、ホームコンピューターも予備のコンピューティングパワーを貸してトークンを獲得する可能性があると付け加えました。 🪙
このビジョンは、普通の人々が処理能力を売り込み、報われることができるビットコインマイニングの初期の時代に戻ります。今回は、不可解なパズルを解く代わりにAIモデルを訓練することです。
Osuriは、これにより、開発者のコストを削減しながら、AIの将来の株式を毎日の人々に与えることができると言います。 💰🤝
でこぼこの道に沿っていくつかの隆起
すべてが輝いていて、つまらないものが先にあるわけではありません。 GPUのパッチワーク全体で大規模なモデルをトレーニングするには、ソフトウェアの魔法と綱渡りが少し必要です。業界はちょうどこのナッツをクラックし始めています。 「約6か月前、いくつかの企業が分散トレーニングのビットとボブを見せ始めました」とオスリは言いました。 「誰もこれらすべてのビットを結び付けて、実際にモデルを実行していません。」彼は、これが「年末までに」変化する可能性があると考えています。
パントリーのもう1つのゴブリンは、公正なインセンティブシステムです。 「難しい部分はインセンティブです」とオスリは言いました。 「なぜ誰かが訓練するためにコンピューターを貸すのでしょうか?彼らは何を取り戻すのですか?それは実際のアルゴリズムよりもトリッキーなパズルです。」
それでも、分散型AIトレーニングは必要として提案されています。グローバルネットワーク全体にワークロードを広めることにより、AIはエネルギーグリッドへの圧力を緩和し、炭素排出量を削減し、より持続可能なAI経済を調理することができます。 🧭🌍
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2025-09-30 15:34