Aethir の分散型グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) ネットワークは当初、クラウド ゲームに焦点を当ててスタートしましたが、共同創設者の Mark Rydon 氏によると、同社は重点を人工知能に移したとのことです。この分野では計算能力に対する需要が大幅に急増しており、これにより GPU の価値が高まり、米国と中国の地政学的力学との衝突が生じています。
2022 年に設立された Aethir は、現実世界での実用的なアプリケーションにより、分散型物理インフラストラクチャ (DePIN) 分野で大きな注目を集めています。
DePIN プロトコルは、人々が協力してトークンと引き換えにサービスを提供するネットワークです。
CoinGecko によると、DePIN コインは 330 億ドルという驚異的な時価総額を獲得しており、過去 1 年間、宇宙セクターは非常に活気がありました。注目すべきことに、DePIN トークンはフライト追跡データからマッピングに至るまで幅広い分野で出現しており、その数はカテゴリごとに数百に上ります。
分散コンピューティングの分野における注目すべき取り組みの 1 つである Aethir は、大規模な集中型データセンターのみに依存するのではなく、分散コンピューティング ネットワーク上で実行できる人工知能の機能を実証しています。
エシルの旅
この分野を専門とする研究者として、グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) は当初、主にゲーム愛好家を対象としていたことに注意しなければなりません。 Nvidia や AMD などの大手企業は、より強力な GPU チップを開発するために激しい競争に巻き込まれていました。彼らの最終的な目標は、仮想環境内でより高い忠実度と解像度の没入型体験をゲーマーに提供することでした。
2006 年頃、Nvidia で働く科学者たちは興味深い重複を発見しました。それは、複数のタスクを同時に処理するグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) の強力な能力により、グラフィックスのパフォーマンスが向上し、膨大な量のデータの処理にも有益であることが判明し、それによって従来の処理速度が向上しました。コンピューティングタスク。
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しかし、2006 年当時、人工知能などのテクノロジーはまだ広く認知されておらず、普及していませんでした。それにもかかわらず、NVIDIA は比較的低価格で取引され続けました。
現在、Nvidia は世界で最も価値のある企業の座をめぐって Apple と争っています。過去数年にわたって、グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) は人工知能 (AI) 革命の中心として台頭し、革新的な AI モデルや洗練された機械学習アルゴリズムを含む幅広いアプリケーションを強化しました。
Nvidia が当初、クラウド ゲーム サービスを強化するために GPU を活用することに注力し、その後人工知能 (AI) でより高い収益性を見出したのと同じように、Aethir はデータ センターのアイドル状態の GPU を活用してクラウド ゲーム プラットフォームを強化することから始めました。しかし、共同創設者のマーク・ライドン氏がCoinDeskとのインタビューで語ったように、彼らは最終的に収益の大きな可能性がAIにあることを認識した。
ライドン氏によると、『Aethir』は当初ゲームの領域内で考案されたという。しかし、私たちが開発していた堅牢な GPU クラウドが AI 業界に大きな影響を与えることを理解するまでに、時間はかかりませんでした。 AI ランタイム分野の顧客は、ゲーマーよりも大幅に高い金額を支払う意思があり、AI における計算能力のニーズは驚くべきものです。
それは本当に驚くべきことです。調査会社TrendForceによると、AIサーバー市場は2,050億ドルという驚異的な規模に達すると予測されています。この数字をさらに印象的なものにしているのは、すべてのサーバーの合計価値が 3,000 億ドルを超えると予測していることです。
Aethir は、GPU コンピューティングを促進するプラットフォームとして機能し、柔軟なオンデマンドの容量を求める企業がアイドル状態の GPU を利用できるようにし、独自のハードウェアの所有に伴う所有権とメンテナンスの負担を回避します。
これは、エリート機関に所属していない研究者にとっては大きな利点です。独自のインフラストラクチャの購入に多額の費用を費やすことなく、強力なコンピューティング リソースを活用できます。
バンコクで開催された Devcon での最近のインタビューで、Rydon 氏は、私たちが取り組んでいるコンピューティングは信じられないほど高価であり、このリソースの非効率な管理は重大な経済的損失につながる可能性があると述べました。ただし、当社の分散モデルにより、計算能力の需要は高いが、それを賄えるリソースが限られている領域にも拡張できます。
顧客を知り、コンピューティングを知る
人工知能技術における Nvidia の優位性により、現在国内で利用できる能力を数世代も超えているため、中国の研究者はこれらの高度なチップの入手に熱心です。
しかし、地政学的な問題が邪魔をしている。中国に対する競争力を維持するため、米国商務省はH100などのNVIDIAの最上位チップの中国への販売を禁止した。
2024年8月までに、私は中国企業が米国の輸出規制を回避しているという記事をウォール・ストリート・ジャーナルで読んでいた。彼らは分散型 GPU コンピューティング能力を海外にリースすることでこれを達成していましたが、これは Aethir のような企業が提供するサービスを彷彿とさせる戦略です。
研究者として、私たちの高性能コンピューティング リソースは、特定の制限により中国などの地域ではアクセスできないことを明確にしなければなりません。これは、中国での使用を目的として設計されていない H100 システムに特に当てはまります。これらの規制を確実に遵守するために、当社ではジオフェンシング技術を採用しており、中国でのそのようなコンピューティング リソースのオンボーディングは許可していません。
Web3 環境における分散化への進行中の移行に関して、ライドン氏は、Aethir は承認や制限なしに完全な自由を提供するものではないと明言しました。
「1億ドルの取引を実現するにはこれが必要だ」とライドン氏は語った。
法的要件を順守するために関係者の身元を確認する顧客確認 (KYC) 手順とともに、法人クライアントに対するパフォーマンスと信頼性の期待を概説するサービス契約を監視するシステムが Web2 レベルに存在する必要があります。
同氏は、「完全にパーミッションフリーのハードウェアネットワークを構築する方法は、まだ誰も解明していないようだ。これは、他人が何の影響も及ぼさずにネットワークに自由に参加したり離脱したりできるため、企業の収益性にとって重大な脅威となる」と述べた。
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2025-01-08 18:15