AIを所有する必要がある理由：デジタル独立の未来

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</p> <p>ユーザー所有のAI</p> <p>の場合

あなたのAIアシスタントを本当に担当しているのは誰ですか？これは、多くの人がまだ考慮していない質問です。現在、数え切れないほどの個人がデジタルアシスタントに依存しています。これは、音声制御されたデバイスからGoogle WorkspaceやChatGptなどのツール内にあるスマートボットに至るまでです。これらのシステムは、書面、整理、検索、さらには考えさえするのに役立ちます。しかし、これらのツールの大部分はリースされており、所有されていません。したがって、他の誰かがコントロールの手綱を保持しています。

あなたのデジタルアシスタントが突然明日働くのを停止した場合、あなたはこの問題に対処することができますか？それを管理する会社が利用規約を変更したり、機能を制限したり、予期していなかった方法でデータを使用したりした場合はどうなりますか？これらは単なる仮説的な心配ではありません。それらは現在の問題であり、積極的に影響を与えるために必要な未来を示唆しています。

David Minarschは、5月14〜16日にトロントのコンセンサス2025の講演者です。

これらのエージェントが、財務管理から勤務プロセスや家庭環境に至るまで、私たちの生活のさまざまな側面にますます浸透するにつれて、所有権に付随する重要性は大幅に増加しています。電子メールの書き込みを支援するAIなどの些細なタスクではリースは十分かもしれませんが、AIがあなたに代わって行動したり、財政を処理したり、人生の重要な側面を制御したりすると交渉不可能になります。このような状況では、本質的な所有権が重要です。

今日のAIビジネスモデルは、ユーザーにとって何を意味しますか

今日のAI機能の方法は、リースシステムに基づいています。使用料を支払うか、サブスクリプションにサインアップするか、使用ごとにAPIを使用し、その見返りに、コントロールの類似性を経験します。しかし、実際には、これらのプラットフォームのプロバイダーはすべての権限を行使します。彼らは、どのAIモデルを展開するか、AIが能力を持っているタスク、それがどのように反応するか、およびあなたが彼らの裁量でそれを使用し続けることができるかどうかを決定します。

ビジネスチームがAI主導のヘルパーを採用して義務を自動化したり、洞察を生み出したりする典型的なシナリオを考えてみましょう。このヘルパーは、集中化されたクラウドベースのソフトウェアツールに組み込まれる可能性があります。閉じたモデルを使用して動作し、別の会社のサーバーとGPUで実行されます。さらに、このヘルパーをトレーニングするために使用されるデータはあなたの会社に由来する可能性があります。つまり、アップロードされると、完全な所有権を放棄します。

ADS中心の検索結果を使用したGoogle検索と同様に、サービスプロバイダーが収益の生成により重点を置くシナリオを考えてみましょう。そのような場合、検索結果が有料の配置や商業的利益に偏っている可能性があるように、大規模な言語モデル（LLMS）は、プロバイダーのビジネスモデルを優先する応答に優先順位を付ける可能性があります。このシフトは、依存するアシスタントに潜在的に影響を与える可能性があり、プロバイダーに利益をもたらす方法でその応答を歪める可能性があります。残念ながら、ユーザーとして、私たちは最初から本当にコントロールを保持したことがないので、この状況をあまり制御できないかもしれません。

1）これは企業にとって問題であるだけでなく、個人にも個人に影響を与えます。たとえば、イタリアでは、プライバシーの懸念のために2023年にCHATGTPが一時的に禁止され、多くの人が突然アクセスできませんでした。より多くの人々がAIを個人的なワークフローに組み込むにつれて、そのような脆弱性は耐えられなくなります。

AIシステムをリースすると、機密情報を誤って共有する可能性があります。このデータは、追跡、将来の学習のために利用されること、または販売さえできます。集中化されたAIシステムは本質的に複雑であるため、国際紛争がエスカレートし、規制が急速に変化するにつれてリスクが増加します。他の当事者のインフラストラクチャのみに依存することは、時間とともに重大な脆弱性になる可能性があります。

エージェントを真に所有することの意味

研究者として、パッシブAIモデルと動的エージェントの違いを強調することが重要だと思います。受動モデルとは異なり、エージェントは独立して行動する能力があります。エージェントを所有することは、コアロジック、意思決定パラメーター、およびデータ処理メカニズムを制御することを意味します。

説明するために、リソースを自律的に管理し、費用を追跡し、予算を確立し、お客様に代わって財務上の決定を下すことができるエージェントを想像してください。このエージェントは、サービスの積極的なツールであり、絶え間ない監督なしで財務の効率的な管理を保証します。

この状況は、デジタル所有物を処理するためのカスタマイズ可能な方法を提供するWeb3やネオバンキングシステムなどの複雑なインフラストラクチャを掘り下げることを奨励しています。自律的なエンティティは、明確に定義されたユーザー指定の制限内で独立して機能し、AIをリアクティブツールから、ニーズに効果的にサービスを提供する将来の考えのテーラードシステムに変えることができます。

完全に制御することで、特定のモデルが利用されていることに十分な情報があり、必要に応じてベースモデルを調整できます。外部プロバイダーに更新を頼らずに、エージェントを強化またはパーソナライズする自由があります。さらに、一時的に操作を停止したり、コピーを作成したり、都合の良いときに別のデバイスに転送したりできます。重要なのは、データ侵害について懸念なく、中央当局によって監督されることなく、独立して操作することができます。

Olasでは、AIエージェントアプリであるPearlがデスクトップアプリケーションとして機能する未来に向けて取り組んできました。これにより、ユーザーは完全な所有権を維持しながら、1回のクリックで自律的なAIエージェントを簡単に実行できます。当初、PearlはWeb3ユーザー向けに設計され、暗号トランザクションの複雑さを簡素化していましたが、現在、より一般的なWeb2アプリケーションに焦点を当てています。 Pearl内の各エージェントは、オープンソースAIモデルを使用して動作し、独自のデジタルウォレットを管理することさえ、独立して行動します。

パールの使用は、自律剤の市場に足を踏み入れることに似ています。 Defiポートフォリオを管理するエージェントを選択する柔軟性がありますが、別のポートフォリオが研究やコンテンツの生成に責任を負う可能性があります。これらのエージェントは、絶え間ない監督を必要とせずに独立して動作します。彼らはあなたのものです。エージェントを賃貸することから、エージェントを所有し、リターンを獲得することに移行します。

アナリストとして、私はパールの作成に尽力してきました。パールは、鍵を介した自立の重要性を認識する暗号に精通したユーザー向けに設計されたプラットフォームです。ただし、この概念はDefiを超越し、デジタルライブのさまざまな側面にまで及びます。

スマートホームデバイスを管理したり、ソーシャルインタラクションを強化したり、職場で複数のツールを同期させるエージェントを検討してください。これらのエージェントが所有ではなくレンタルされている場合、本質的に日常生活の重要な部分の制御を引き渡しています。解放するコントロールが多いほど、自分の存在の本質的な側面を外部委託します。

このイニシアチブは単なるツールを超越しています。エンパワーメントについてです。オープンおよびユーザー制御されたAIに移行しないと、Powerが再び選択されたいくつかの影響力のあるエンティティの手に集中する危険があります。しかし、私たちが成功した場合、私たちは、知性があなたが借りるものではなく、本当にあなたのものになるという斬新な形の自由の形を開きます。このシナリオでは、すべての個人がソフトウェアエージェントの「軍隊」によって増強されます。

理想主義だけではありません。セキュリティを確保することです。オープンソースAIは、複数の関係者が監査してレビューできるため、透明です。一方、閉じたモデルは、本質的に不明な作業を伴うミステリーボックスです。いつかロボットの仲間があなたの家に引っ越すかどうか想像してみてください。ソフトウェアを制御することを、オープンでアクセスしやすい、または海外のクラウドサービスが管理し、管理することを好みますか？ほとんどの人は、透明ではないコードに依存するのではなく、ロボットの行動を透明性と制御したいと思います。

私たちは2つの選択肢に直面しています：リース、頼り、頼りにして、何も誤っていない、または私たちが使用するリソースのコントロール、私たちが管理する情報、私たちが行う選択、そして私たちの人生がとる道の制御をつかむという2つの選択肢があります。

ユーザー所有のAIは、単なる優れた選択ではありません。それは、何よりもユーザーの知性を大切にしているものです。

*追加情報：OLASの機械市場は、AIエージェントが支援のためにお互いを雇うことを促進する*

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2025-04-18 20:58