あなたはあなたの車をたくさん駐車します、そして、アテンダントはそれを彼と呼びません。データと同じです。法的には、それはあなたのものですが、あなたがそれを認識しなければあなたをするのはあなたのものです。一方、ハイテク男爵はコインを数え、1日前のパンのようなデータを売り切れています。たぶん、私たちはそのパンのいくつかを取り戻すべきです。
血圧スパイクに加えて、開発者にとって何が入っていますか？
Big Techの囲いからデータを記録したことを試したことがあるなら、竜巻を飼育する方が簡単だと思います。すべての良いものはフェンスの後ろに閉じ込められているので、多くの明るく落ち着きのない開発者の人々は、彼らがアウトマートしたいと思っていた非常にラボ内で働きます。しかし、フェンスが落ちた場合、さて、物事は面白くなるかもしれません。
このデータDAOビジネス。それは納屋のダンスですか、それともただの暴徒ですか？
それはあなたの迷走データのための労働組合です。魔法はあなたがそれをプールしたときにのみ起こり、突然、それらの賢いAISを座って懇願するのに十分です。単独で、あなたのデータはささやきです。一緒に、あなたは実際には真鍮のバンドです。
最近、うめき声を上げないDAOSを見ましたか？
一部の健康daoは私の目を引いています。研究者が実際に何か役に立つことをすることができるように、病歴を渡す想像力のある人々です。 DLP Labsは車のデータを追いかけており、テスラに関しては、彼らは評判を持っていますが、ドライバーは一度も優勢であるかもしれません。彼らが運転するマシンを覆う人々のような混乱は何も言いません。
フラワーラボとあなたの壮大なcollective-1の大きなアイデアは何ですか？
まあ、Collective-1は、単一の会社に属さないモデルですが、それが知っているすべてを与えた貧しい魂に属しています。通常、これらのモデルは、孤独の要塞にあるいくつかのハイテクウィザードによって秘密に訓練されています。花AIはオープンソースのフェンスから揺れ動き、Vanaがデータワゴンと一緒に現れ、突然あなたは…みんなが所有するモデルを持っています！一度だけ、何をしてはならないかを伝えることができるモデル – たぶんまともなコーヒーを作るためにそれを教えることさえできます。
したがって、分散型AIは実際には、まあ、機能するかもしれませんか？
驚くべきことに、はい。それは男にそれを貼り付けるだけでなく、実際により良いものを構築することです。秘密の成分はイデオロギーではなく、データです。 Appleには果樹園があり、Googleには庭がありますが、ユーザーデータの野生の草原はありますか？今では、それはどんな空腹のアルゴリズムにも適しています。
まあ、アンナ、それはジョード家でさえ笑顔を割るかもしれない未来です。トロントのステージでお会いしましょう。 🚀
ジェフ・ウィルサーは、コンセンサス2025のAIサミットでショーを開催し、物語の気分になっている場合は、ポッドキャストで分散型AIの野生の獣を追いかけます。
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2025-05-09 00:58