AI における集中化のリスク、人間の潜在的な機会: Inference Labs 共同創設者 Ronald Chan へのインタビュー

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20年近く起業家としての経験を持つベテラン投資家として、私はInference Labsの共同創設者であるロナルド・チャンのような先見の明のある人たちにますます惹かれるようになっている。ヨーロッパの上場企業に買収された企業を含む 3 つの企業からの撤退に成功し、NORAD やシカゴ オヘア空港などの注目度の高いプロジェクトに取り組んできたロンは、技術的能力とビジネスの洞察力のユニークなブレンドをテーブルにもたらしています。 。

本日、U.Today は、革新的な AI 企業である Inference Labs の創設者の 1 人である Ronald Chan とのインタビューを開催しました。今年、彼らは大手ベンチャーキャピタリストからの投資を確保することに成功し、最初の Bittensor サブネットを導入しました。

ビッグテックとIoTからWeb3まで: 背景

Inference Labs の 2 人の創設者は 8 年以上にわたって協力してきました。この二人組の中でも、ロン・チャンはほぼ 20 年を経た経験豊富な起業家として際立っています。彼は自分で設立した 3 つの会社を無事に撤退することができました。そのような撤退の 1 つは、ロンとコリンが開発したテクノロジーをヨーロッパの公開会社が購入することに関係していました。

世界中の数多くの空港を訪れた経験豊富な旅行者として、私が目撃した世界中の 60 以上の空港での展開は非常に印象に残ったと言わざるを得ません。その中でも特に印象に残ったのは、北米で最も利用者の多い空港の称号を持つシカゴ・オヘア空港です。このハブを通過する乗客の多さは驚くべきものであり、航空業界におけるハブの重要性を物語っています。

チャン氏は、この分野が急速な成長を遂げているにもかかわらず、自分のプロジェクトは常に最新のものであり続けていると強調します。

機械学習システムは、冬季の天候時に視覚支援を提供するために開発されており、通常、約 99% の確率で飛行機が指定された場所からわずか 2 メートル以内に位置することを保証します。これは AI システムを上回る偉業です。興味深いことに、2018 年の同じモデルが現在に至るまで効果的に動作し続けています。

2017 年には、IoT が Web3 環境における重要なテーマとなっているため、仮想通貨市場にも参入しました。民間航空に携わる一方で、彼らは二次ネットワーク ソリューションを求めて LoRaWAN を検討し、最終的には Helium とより広範な Web3 業界を商業規模で深く掘り下げることになりました。

情報の配布、監視、制御のためのシステムと方法: ロナルド・チャンにとって最も重要な特許は何ですか?

「情報システムと方法の配布、監視、制御」と呼ばれる元のコンセプトは、デジタル近代化プロジェクトの範囲内で最初に作成されました。この先駆的なアイデアは、ロン チャンに特定の市場、つまり複数の国際空港での地上支援業務に浸透し、再形成する機会を提供しました。

世界中で数え切れないほどの空港を見てきた経験豊かな旅行者として、私はこの混乱が空港運営に大きな変革をもたらしたと自信を持って言えます。私は、航空業界が最先端のテクノロジーを導入し、現代の需要に対応するためにインフラストラクチャーを刷新するにつれて、その変革を目の当たりにしてきました。この革新的なテクノロジーにより、空港は統合ソリューションを使用してプロセスを自動化し、業務を合理化することで、迅速かつ効果的に適応できるようになりました。

AI における独占と集中化との戦い: Inference Labs の使命

Inference Labs では、関係者全員が、人工知能の将来の開発には分散化と自己統治の原則を組み込む必要があるという強い信念を持っています。

私たちの目標は、言論の自由に対する個人の権利を保護し、個人および独自のモデルの所有権を維持しながら、AI テクノロジーを大規模に拡大することです。独占や高度に管理された環境を頻繁に形成する集中型 AI システムが支配する時代においては、ユーザーが自分のデータとユーザーが使用する AI システムを制御できる選択肢を提供することが重要であると私たちは考えています。私たちは、一元化された AI には効率性が備わっている一方で、データへのアクセスやその使用方法が制限されるなど、大きな欠点があることを理解しています。

チャン氏は、こうした制限はリスクと困難をもたらし、創造性を妨げ、個人の自由を制限すると強調する。

集中型 AI に関連する潜在的な危険は技術的な問題に限定されません。それらは倫理や社会的関心の領域にも及びます。 AI システムを集中的に制御すると、データの悪用や操作が起こる可能性があります。これは、企業や政治団体が利益のために悪用するソーシャル メディア データですでに見てきた現実です。

AI の適切な分散化のために ZK テクノロジーを活用する

Inference Labs では、人工知能がすべての人にアクセス可能になり、個人が定期的に遭遇する膨大なデータを使用してモデルを開発できるようにする未来を目指しています。しかし、この夢を実現するには、これらの AI システムが自律性と独立性を維持し、自己統治を確保する必要があります。

人々が自分のデータの所有権と制御を保持し、AI システムが開発者によって悪用されないことが重要です。私たちの分散型 AI への取り組みは、仲介者や疑わしい当事者ではなく、個人が常にコントロールを維持すべきであるという原則に基づいています。

AI の将来に興味のある仮想通貨投資家であり愛好家として、私は分散型 AI の導入に伴う課題を克服する Inference Labs の革新的なアプローチに特に興奮しています。従来の方法に依存する代わりに、ゼロ知識暗号化を採用して、AI モデルのための安全でプライバシーを重視した環境を確立することで道を切り開いています。

2024-08-13 18:17