AI とブロックチェーンの複雑さを調査するのに数えきれないほどの時間を費やしてきた研究者として、私は India Blockchain Week 2024 での Avery Ching 氏の見解に同意せずにはいられません。これら 2 つのテクノロジーの交差点、特に AI トレーニングの同意の領域におけるこのデータは興味深いだけでなく、信じられないほど有望です。
仮想通貨投資家として、私は人工知能モデルにコンテンツをトレーニングに利用する許可を与えることが、ブロックチェーン技術が真に輝く理想的なシナリオであると強く信じています。これは、Aptos の共同創設者兼 CTO である Avery Ching が共有した洞察に基づいています。
India Blockchain Week 2024 で、チン氏は、AI モデルのトレーニング プロセスの管理を改善するためのブロックチェーン テクノロジーの可能性を強調しました。
同氏は、特定のコンテンツを AI トレーニングに使用できるかどうかを決定するための明確な同意メカニズムをブロックチェーンが提供できる可能性を強調しました。
ブロックチェーンが AI トレーニング データの制御をどのように改善できるか
多くの分野で、チン氏は、AI とブロックチェーンが現在よく使われている用語、つまりホットなトピックであると指摘しました。しかし、大規模言語モデル (LLM) をめぐっては多くの興奮が高まっていますが、本当に彼の注意を引いているのは、人工知能システムのトレーニングに使用されるデータの性質であると強調しました。
チン氏は、今回のような事件は人工知能システムを教育するための貴重なリソースとなる可能性があることを強調しました。言い換えれば、イベントの映像（ビデオまたは新聞報道）が AI の教育に使用される可能性があると彼は指摘しました。
「そのコンテンツを許可したいのか、そのコンテンツをトレーニングしてもらいたいのかという疑問が生じるでしょう。したがって、ブロックチェーンは不変であるため、これはブロックチェーンにとって完璧な使用例です。彼らは制御の中枢を提供します。」
アプトスの共同創設者によると、ブロックチェーン技術は、個人がAIシステムに自分のコンテンツを閲覧できるかどうかを決定する方法を提供する可能性があるという。 Ching 氏は、このような状況でそのような情報を処理するバックエンドとして「これは理想的なものだ」と述べました。
ソーシャルメディアプラットフォームでの応用の可能性
AI とそのアプリケーションの領域を詳しく調査している研究者として、毎日数十億のコンテンツが生成される Facebook のようなプラットフォームにそのような制御メカニズムを実装しようとすると、スケーラビリティのハードルが生じることを私は証明できます。 AI トレーニング用のブロックチェーンを利用した権限を各データ単位に統合すると、固有の複雑さとリソースの集中性により、相当なトランザクション量と費用が発生する可能性があります。
「これらのデータのそれぞれに制御を追加すると、トランザクションのスループットが高くなり、コストがかかることになります。」
ハードルにもかかわらず、チン氏は、アプトスが自社のブロックチェーン システム内でそのようなアプリケーションを容易にすることに粘り強く取り組んでいることを示しました。彼は、特に人工知能の進歩が続く中で、ブロックチェーンをコンテンツの使用を規制するための有機的なインフラストラクチャとして捉えています。
Aptos の共同創設者兼最高技術責任者である Avery Ching 氏によると、人工知能モデルにトレーニング用のコンテンツの使用に同意を与えることは、ブロックチェーン技術の「完璧な使用例」です。
India Blockchain Week 2024 で、チン氏は、トレーニング プロセス中の AI モデルの管理方法を改善する上でのブロックチェーン テクノロジーの可能性を強調しました。
同氏は、特定のコンテンツを AI トレーニングに使用できるかどうかを決定するための明確な同意メカニズムをブロックチェーンが提供できる可能性を強調しました。
ブロックチェーンが AI トレーニング データの制御をどのように改善できるか
チン氏は、さまざまな分野で、現在 AI とブロックチェーンがトレンドのトピックであることが多いと指摘しました。しかし、大規模な言語モデルをめぐっては多くの興奮が高まっているが、本当に彼の注意を引いているのは、AI システムのトレーニングに使用されるデータであると彼は強調しました。
チン氏は、この出来事が実例になったと指摘した。具体的には、ビデオで撮影されたりニュース記事で報道されたりするステージの素材が、人工知能の教育に利用できる可能性があることを強調しました。より簡単に言うと、イベントのコンテンツが AI システムに教育できる可能性があると彼は示唆していました。
「そのコンテンツを許可したいのか、そのコンテンツをトレーニングしてもらいたいのかという疑問が生じるでしょう。したがって、ブロックチェーンは不変であるため、これはブロックチェーンにとって完璧な使用例です。彼らは制御の中枢を提供します。」
アプトスの共同創設者によると、ブロックチェーン技術は、個人が自分のコンテンツを閲覧する許可をAIに与えることができるかどうかを決定する手段を提供する可能性があるという。チン氏は、そのようなデータを処理するための理想的なバックエンド システムとして、ブロックチェーンがこの状況に完全に適合すると指摘しました。
ソーシャルメディアプラットフォームでの応用の可能性
以前メタ社で働いていたチン氏はまた、フェイスブックのようなプラットフォームは毎日何十億ものユニークなコンテンツを生成しているとも語った。ブロックチェーンは AI トレーニングの同意に役立ちますが、これには多額のコストがかかる可能性があることを幹部は認識していました。彼はこう言いました。
「これらのデータのそれぞれに制御を追加すると、トランザクションのスループットが高くなり、コストがかかることになります。」
それでも、この幹部は、そのようなシナリオはまさにアプトスネットワークを構築する際に促進しようとしているものであると示唆した。
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2024-12-04 13:35