ブロックチェーン技術と人工知能の背景を持つアナリストとして、私はスマートコントラクトプログラミングが現在複雑で挑戦的な分野であるというエミン・ギュン・シラー氏の見解を共有します。 ChatGPT や Llama のような AI エージェントがスマート コントラクトを作成することでこのプロセスを簡素化できる可能性は興味深いものです。それにより、テクノロジーが一般の人々にとってよりアクセスしやすくなり、数十億の新規ユーザーを獲得できる可能性があるからです。ただし、このビジョンを完全に実現するには、対処する必要のある課題がいくつかあります。
「Ava Labs の創設者であり、Avalanche ブロックチェーンの構築者である Emin Gün Sirer 氏によると、スマート コントラクトの作成は複雑な作業であることが判明しました。目的の関数を正確に表現することは困難を伴います。コードの記述は複雑です。そして結果の検証は継続的に行われます。」ハードルを提示する。」
最近ニューヨーク市で開催されたコーネル・ブロックチェーン・カンファレンスで、サイラー氏は「この問題はスマートコントラクトの発展を妨げる重大な障壁となっている」と述べた。
仮想通貨投資家として、ChatGPT や Llama のような AI エージェントがスマート コントラクトのコーディングの役割を引き継いでくれたら、どれほど便利になるか想像することしかできません。これらの契約は複雑で込み入っているため、専門家の手を必要としますが、専門家は必ずしもプログラマーではなく弁護士に属する場合があります。近い将来、法律専門家がスマートコントラクト作成の頼れる専門家になる可能性は十分にあります。
さらに興味深いのは、一般の個人が母国語を使用してピアツーピア方式で洗練されたスマート コントラクトを作成できるということです。今日では銀行で小切手を切るのと同じくらい簡単です。
「それは今後の展開を表しています。」
金融商品を研究する研究者として、皆さんは取引に小切手を使用することに慣れていると思います。ただし、金融取引に関して小売銀行が提供する最も複雑なツールは小切手であることを思い出してください。現在、小切手を書く際の選択肢は限られています。たとえば、「ジョン」宛ての小切手を書き、「ここにジョンに 5,000 ドルを転送します」と効果的に記入することができます。現時点での小切手の選択肢は基本的にこれくらいです。
追加の指示を提供しながら同じタスクを実行します。」
「『映画の撮影のために9月末までに500万ドルを集めることができた場合に限り、ジョンに5000ドルを差し上げます。もし彼がそれをできないなら、私はお金を返してほしい』とこれだけ書けばいいのです。」
シラー氏によると、彼の想像した状況が実現するには5年から10年かかるかもしれないが、実現すれば大きな変化をもたらすことが予想されるという。
「何十億もの新しい[ブロックチェーン]ユーザーをオンボーディングできるようになる」でしょう。
現在、スマート コントラクトの大部分は、開発者コミュニティ内では比較的知られていないプログラミング言語である Solidity を使用して作成されています。
Avalanche の創設者である Emin Gün Sirer 氏は、このプラットフォームが AI とブロックチェーンを統合した新しい仮想マシンを開発していると共有しました。同氏は、これは「会話形式でプログラムされている」と説明しており、ユーザーは英語、ドイツ語、フランス語、タガログ語、中国語などの日常言語や母国語を使用してコードを書くことができるという。
疑問が残る
最初に対処しなければならない多くの課題を考慮すると、サイラー氏が言及したこれらの「コイン式エージェント」が広く使用されると考えるのは現実的でしょうか?
法律アナリストとして、私はプロジェクトを取り巻く法的な複雑さを明確にすることの重要性を強調したいと思います。 「ソフトウェア」など、重要な意味を持つキーワードや用語を正確に定義する必要があります。 「ソフトウェア」のような用語は、ソフトウェア ライセンスを扱うスマート コントラクトに組み込む前に、綿密な定義が必要になる場合があります。このプロセスには貴重な時間がかかる場合があります。
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さらに、AI の「エージェント」はまだ法的に有効な文書を作成できない可能性があります。大規模な言語モデルには「幻覚」を起こす傾向があり、現実に基づかない情報が生成される可能性があることに注意してください。
「誰もが（AIが生成した）7本指の人々の写真を見たことがあるでしょう」とサイラー氏は指摘した。
これらの問題の一部に一時的に対処するには、トランザクションを ChatGPT 3.5 と Llama の両方に送信して処理することが考えられます。これは、両方の AI モデルが同意する場合にのみ、契約の解決が実装されることを意味します。本質的には、2 人の信頼できる執行者の合意を利用することで、結果に対する信頼が高まります。
スマートコントラクトの「わかりやすい英語説明書」
契約アナリストとして、私は、「自然な」言語を処理できる高度なスマート コントラクトが現在利用可能であるか、導入されようとしているという概念に遭遇しました。
Chainlink Labs の主任ソリューションアーキテクトである Sam Friedman 氏が CryptoMoon に語ったところによると、今日の世界では、誰もが自分のプログラマーとして機能する力を持っています。
フリードマン氏によると、Chainlink BUILD イニシアティブ内で ChainML によって作成された Council AI エージェント モデルは、現在主に Python と SQL を使用して、明確な英語の指示を実行可能コードに簡単に変換することを容易にします。ただし、スマート コントラクトを統合すると、このプロセスが簡単に強化されます。
さらに彼は、Chainlink Developer Hub の「Ask AI」機能についても取り上げました。この機能は、ユーザーが次のような簡単な英語の説明を入力すると、完全なスマート コントラクトを生成します。「ユーザーがランダムに要求できるようにするスマート コントラクトの図を提供してください」 1 から 10 までの番号を指定してください。Chainlink VRF を組み込む必要があります。」
アナリストとして、私は今日の議論を次のように言い換えたいと思います。現在のソリューションの一部は、サイラーが思い描いていた完全な機能という点では不十分かもしれませんが、フリードマン氏の最近の CryptoMoon への声明に基づいて、重要な進歩がまだ残されていることは明らかです。
同氏は、「スマートコントラクトを生成できるインテリジェントAIシステムは現在存在しているが、最適な段階には程遠い」と述べた。さらなる進歩には、品質と複雑さの両方の改善が不可欠です。 「この進歩には、最新の情報による AI モデルの継続的なトレーニングが不可欠です。」
スマート コントラクトにおける人工知能 (AI) の応用を研究している研究者として、複数の自律型 AI 「エージェント」がそれぞれ指定された役割を持って連携して、単一のコントラクトのライフサイクル全体を管理するシナリオを想像できます。これらのエージェントは協力して、複雑なトランザクションの管理における効率、正確さ、および適応性を確保できます。例えば：
「1 人のエージェントが要件の定義を支援し、別のエージェントがスマート コントラクトを作成し、別のエージェントが品質とセキュリティのテストを実行し、別のエージェントがコントラクトを展開し、最後のエージェントが展開後のコントラクト内のパラメータまたはグローバル変数の継続的なメンテナンスまたは調整を実行します。」
私は仮想通貨投資家として、この分野には重大な不確実性が存在し、進歩は多様な個人の意見に依存していることを認識しています。仮想通貨の未来を形作るためには、技術的な専門知識だけでなく、強力な倫理的基盤と人間性への深い理解をも備えた人材が必要です。
弁護士の居場所もあるの？
同氏の講演後の質疑応答では、Solidity が不要になり、Solidity の代わりにプレーン テキスト (ASCII) がコーディング媒体になった場合、誰がスマート コントラクトを作成するのかという質問がありました。
このタスクに最も適しているのはどのソフトウェア プログラマーでしょうか?複雑な状況を明確に表現する現在の専門知識を考慮すると、彼らは有力な候補者であるように見えます。
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弁護士は効果的な契約コミュニケーションの鍵を握っています。その結果、彼らはこの領域で最高の地位に君臨し、この契約システムの中で繁栄する技術を習得することになります。
Sirer 氏の意見では、平均的なユーザーでも基本的なトランザクションを定義する能力を持っています。同氏は、これらの新しい機能が、誰もが平等に参加できる「オープンで民主的なプラットフォーム」上に確立されることを構想している。
要約すると、サイラー氏は、スマート コントラクトに対するこの革新的な考え方が非常に興味深く、有望であると感じたので、これをさらに探究したいという熱意を表明せずにはいられませんでした。
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2024-05-08 16:30