テクノロジー業界で 20 年以上の経験を持つベテランのアナリストとして、私はさまざまなテクノロジーの進化と、それらがさまざまな分野に革命を起こす可能性を目の当たりにしてきました。人工知能 (AI) とブロックチェーンの統合は、Ai4 人工知能カンファレンスでのチャールズ・ホスキンソン氏の基調講演で強調されたように、特に医療分野で大きな期待が持てる開発の 1 つです。
Cardano の創設者である Charles Hoskinson 氏は最近、Ai4 人工知能カンファレンスで基調講演を行いました。彼は講演中に、人工知能 (AI) のブロックチェーンのユースケースをいくつか指摘しました。 36 歳のアメリカ人起業家である彼は、とりわけ車両のアイデンティティとロイヤルティ管理をリストのトップに厳選しました。
ヘルスケア分野における AI とブロックチェーン
業界のトップ人物は、人工知能 (AI) とブロックチェーン技術を組み合わせるというアイデアを模索することがよくあります。時間の経過とともに、ブロックチェーンは単なるデータ送信から進化し、現在では価値交換を包含しています。本質的に、AI はデータ、モデル、推論市場のための分散型プラットフォームを構築するためのインセンティブと信頼の基盤としてブロックチェーンを利用する可能性があります。
研究者として、私はヘルスケア分野で人工知能 (AI) とブロックチェーン技術を統合する可能性を模索しています。このような提携により、電子医療記録 (EHR) システムのパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。
研究者として、私は人工知能 (AI) とブロックチェーン技術を統合することで、医療診断の精度が大幅に向上する可能性があることを発見しました。この組み合わせにより、私たち開業医は、最も熟練した人間の医師ですら見逃してしまう可能性のある高い割合の症例を発見できる可能性があります。数年前、Skychain Global はロシアで調査を実施し、その結果はこの潜在的な有効性を実証しました。
ほぼ同じ流れで、レディットの共同創設者アレクシス・オハニアン氏は、ブロックチェーンがAIによって作成された画像を認証する手段として機能する可能性があると提案した。同様に、レジャー社の最高エクスペリエンス責任者であるイアン・ロジャース氏は、ブロックチェーンと人工知能をコインの表裏に例えています。
これらのアプリケーションは賞賛に値しますが、ハードルがないわけではなく、Cardano の創設者はいくつかの具体的なハードルを指摘しました。当初、AI とブロックチェーンは両方ともガバナンスの問題に取り組んでいます。規制上の障害に加えて、AI 分野でのデータ収集は非常に複雑であることが判明しました。これは、AI が膨大な数の計算リソースに大きく依存しているためです。
トークン化はこのデータ収集問題の解決に役立つ可能性がありますが、2 つの革新的なテクノロジーを統合するとプライバシーが脅かされます。多くの企業は、それが資源不足と決定主義につながる可能性があると信じています。インプット・アウトプット CTO のロマン・ペレリン氏も参加し、ホスキンソン氏のスピーチを要約しました。
暗号通貨愛好家として、私は AI とブロックチェーンの融合が技術的な非互換性と先行者のジレンマにより行き詰まっていることに気づきました。しかし、最近 X について読んだように、これらの障害に正面から取り組む革新的なソリューションが目前に迫っていると私は信じています。
人工知能 (AI) とブロックチェーン テクノロジーの両方で長年の経験を持つ熟練の専門家として、私は Ai4Conferences 2024 に出席する特権に恵まれました。そこでは、IOHK の創設者であるチャールズ ホスキンソン氏がマージの課題について洞察力に富んだ基調講演を行いました。これら 2 つの革新的なテクノロジーです。
人工知能は報酬と信頼の基盤としてブロックチェーン テクノロジーを採用し、データ、モデル、計算の分散型マーケットプレイスを確立できる可能性があります。
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— ロマン ペレリン (@rom1_pellerin) 2024 年 8 月 14 日
マルタの GO Plc、AI の使用量を増やす
さらに、AI テクノロジーを取り巻く倫理的影響と道徳的困難は、世界中の多くの企業や政府にとって依然として大きなハードルとなっています。この懸念により、一部の組織による生成 AI テクノロジーの導入が遅れていることは間違いありません。たとえば、マルタの大手電気通信会社である GO Plc は 5 月に、AI モデルの日常的な使用量を増やすことを目標としており、そのようなテクノロジーには課題がないわけではないと強調しました。
現在、GO Plc はマーケティング資料の約 20%、コーディング タスクの約 30% に AI を採用しており、社内の開発者への依存を軽減しています。 GO Plc は、法的契約の草案作成にも AI を利用していますが、これらは実装前に必ず人間によってレビューされます。この通信会社はデジタル変革に取り組んでおり、1,100 名を超える従業員全員が生成 AI に精通して効率を高めるよう動機づけています。
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2024-08-15 14:14