Chainlink、AIとブロックチェーンを使用して企業活動データレポートを改善するために大手金融企業と提携

従来の金融と新興テクノロジーの複雑な世界をナビゲートしてきた20年以上の経験を持つベテランアナリストとして、私はチェーンリンクの最新の取り組みに特に興味をそそられています。企業活動のための標準化とリアルタイムデータの欠如から生じるフラストレーションと非効率を直接目の当たりにしてきたため、情報の自動化と統合に向けたこの動きは状況を一変させる可能性があります。

研究者として、Chainlink (LINK) がユーロクリア、スウィフト、フランクリン テンプルトンなどの有力企業と協力して、今週取り組みに着手したことを共有できることを嬉しく思います。目標？最先端のAIとブロックチェーンテクノロジーを使用して、企業活動データを合理化および標準化します。このプロジェクトは、金融セクターにおける根深い問題、つまり、チェーンリンクのレポートによると、特に欧州市場では断片化されることが多い合併、配当、株式分割などのイベントに関するリアルタイムの標準化されたデータの欠如をターゲットとしている。

レポートが示唆しているように、このデータを自動化および標準化することで、企業は現在、人的ミスや手動によるデータ処理によって引き起こされる業務の非効率性によって失われている毎年かなりの金額を節約できる可能性があります。このデータは投資家によって頻繁に利用されます。

Chainlink 創設者の 1 人である Sergey Nazarov 氏は、散在する企業活動データを一貫した「ゴールデン レコード」に変換することは大きな効果があると述べました。この統合されたデータ ソースは、多数の市場参加者から唯一の権威者として信頼されるため、金融市場が加速され、間違いが最小限に抑えられ、経費が削減されます。

このプロジェクトの初期段階では、欧州 6 か国の株式投資と債券投資の両方に関する企業行動データの収集と整理が中心でした。この取り組みは、分散型オラクルを OpenAI の ChatGPT、Google の Gemini、Anthropic の Claude などの高度な言語モデルと統合することにより、複数のソースから企業行動データを収集することを目的としていました。このデータはその後、「ゴールデン レコード」として知られる標準化された構造に再フォーマットされ、ISO 20022 や Securities Market Practice Group (SMPG) の推奨事項などの世界的な金融規範への準拠を確保しました。最後に、Chainlink の Cross-Chain Interoperability Protocol (CCIP) を使用して、このデータをさまざまなブロックチェーン ネットワークに分散しました。

報告書によると、後の段階では、このシステムをSwiftメッセージングプロトコルなどの現在の金融構造と統合し、業界全体での幅広い受け入れを促進する方法を検討する予定だという。

この取り組みには、ユーロクリア、SWIFT、UBS、フランクリン・テンプルトン、ウェリントン・マネジメント、CACEIS、ヴォントベル、シグナム銀行などの企業が参加しています。さらに、Avalanche (AVAX)、ZKsync (ZK)、Hyperledger Besu ネットワークなどのブロックチェーン パートナーもこの取り組みに支援を提供しています。

Wellington Management のデジタル資産およびトークン化戦略担当ディレクターである Mark Garabedian 氏は、AI と Chainlink オラクルを使用して貴重だが非構造化データを分析、フォーマットし、送信することで、手作業を大幅に最小限に抑えることができると述べました。これにより、業務効率の向上とコスト削減の可能性が高まります」と、よりシンプルで会話的な言葉で表現しています。