Web3のメモリミステリーが解明されました! 🕵🕵嫌い

Web3のメモリミステリーが解明されました! 🕵🕵嫌い

</p> <p>Web3のメモリミステリーが解明されました! 🕵️‍♂️🔍</p> <p>

見よ、親愛なる読者、web3の難問 – それは忘れっぽさではなく、その非常にアーキテクチャに欠けている作品であるメモリ層に苦しんでいます。 🤔

今日のブロックチェーンは、従来のカウンターパートと比較してエイリアンにすぎないように見えるかもしれませんが、フォンノイマンの時代からコンピューティングのバックボーンであった典型的なメモリレイヤーがありません。インターネットの次のエポックを導くための分散化のために設計されたレイヤーは、目立って欠けています。 😲

差し迫ったコンセンサス2025(May14-16)の著名なスピーカーであるMurielMérdardは、この技術的巡礼に参加するように誘います。ここであなたの通路を確保してください。

第二次世界大戦の激動の時代を投稿して、賢明なジョン・フォン・ノイマンは、現代のコンピューティングの青写真を世界に遺贈しました。算術と制御のためのCPU、データを収容するためのメモリ、そしてそれを繰り返してフェリーするための謙虚なバス。このRAMベースのアーキテクチャは、何十年もの間最高に君臨してきました。

本質的に、Web3はグローバルコンピューターである壮大で分散化されたマシンです。表面的には、おなじみのシステムを反映しています。オペレーティングシステム(EVM、SVM)は、ノードの交響曲、アプリケーションとプロトコルのパワーを調整します。しかし、より深く掘り下げてください! Von Neumannが想定しているメモリ層は、どこにも見つかりません。代わりに、間に合わせのソリューションのパッチワークキルト、迷路の混乱が残されています。 🌀

問題の核心:Von Neumannのビジョンとは異なる世界のコンピューターを築くために、単に気まぐれなことではなく、壮大な目的のためになろうとしてください。現状では、Web3のメモリ層は複雑な出来事であり、トランザクションクロール、ストレージは費用のかかる努力であり、スケーリングは夢にすぎません。これ、私の友人は、地方分権化の約束ではありませんでした。 😒

それでも、希望は地平線上でちらつきます。この領域内では、これらの限界を超越するために多くの苦労があり、今、私たちは変化の絶壁に立ちます。代数コーディング、効率、回復力、およびデータ表現の柔軟性の布告を入力します。 🎉

私たちの探求の中心にある質問:Web3の分散コードをどのように実装しますか?

メモリインフラストラクチャの新しい夜明け

したがって、MITの謙虚な学者である私は、新しいオデッセイに乗り出しました。専門家の幹部とともに、私たちはWeb3の記憶に革命をもたらし、この分散化された時代にコンピューティングを再定義しようとしています。

Optimumでは、専用のコンピューターに似た分散メモリを作成します。私たちの秘密兵器?ランダムな線形ネットワークコーディング(RLNC)は、20年近くにわたってMITラボのるつぼで磨かれました。産業システムからインターネットの広大な広がりに至るまで、スループットと信頼性を最大化する実証済みの方法。

データコーディングは、効率のために情報を変換する錬金術であり、古代の芸術です。 RLNCは、その現代の化身であり、分散型の領域に合わせて作られています。データをパケットに送信し、ノードのネットワーク全体で迅速かつ効率的なトラバーサルを確保します。 🚀

RLNCは、称賛と現実世界の展開により、理論を超越しました。 IEEEによって認識されたその影響は、分散型システムに革命をもたらし、より高速なデータ伝播、ストレージ効率、リアルタイムアクセスを提供し、Web3のスケーラビリティと効率性の悲惨さに正面から取り組んでいます。

重要性は発表されました

意味を熟考しましょう。単に分散化されていないが効率的で、スケーラブルで信頼性が高い世界コンピューターのメモリ層が最重要です。

現在のブロックチェーンは、仮設ソリューションに依存しており、伝播バスとストレージRAMの両方を含む統一されたメモリ層がありません。残念ながら、バスは私たちの物語のボトルネックになります。 🚧

ブロックチェーンデータの伝播のための方法である「ゴシップ」は、ノード間の電話のゲームに似ています。当初は効率的でしたが、冗長性とゆるみに陥ります。ただし、RLNCはテーブルを回し、すべての情報が新しくて価値があることを確認し、スループットとスラッシングのレイテンシを高めます。私たちのRLNC駆動のゴシップは変化の前兆です。これは、バリデーター向けの単純なAPIコールです。

記憶については、よく組織されたクローゼットとして想像してください。分散型RAMは、この構造を反映する必要があります:原子、一貫性、耐久性。それでも、私たちは何を持っていますか? Mempools、床の洗濯物に相当するデジタルと同等で、混oticとして信頼できません。 🧺

Ethereums12.8分の最終化によって例示されるトランザクションの遅延は、システムを悩ませます。分散化されたRAMがなければ、私たちはMempoolsに縛られ、遅延、輻輳、および予測不可能性につながります。完全なノードは、すべてのデータ、古い服装であふれているデジタルクローゼットがあらゆるデータを買いだめします。

これは、親愛なる読者、私たちのコンピューターの方法ではありませんが、最適ではないストレージとアクセスのためにWeb3で持続します。 RLNCを使用すると、DERAM、経済的、回復力があり、スケーラブルで、Web3のメモリの難問を解きました。

DERAMとRLNCを搭載したデータ伝播は、新しい時代を告げ、メモリをより速く、より効率的で、スケーラブルにし、データフローを最適化し、肥大化を減らし、分散化せずにリアルタイムアクセスを可能にします。世界のコンピューターのパズルの不足している部分は、ついに手の届くところにあります。 🌐

注:ここでの黙想は著者のものであり、Coindesk、Inc。またはその関連会社のスタンスを反映していない可能性があります。 📜

2025-04-01 20:24