可能性に鋭い目を向ける経験豊富な仮想通貨投資家として、私はニア・プロトコルの野心的な AI プロジェクトが非常に興味深いものであると感じています。 ChatGPT の流星的な台頭とその変革的な影響を目の当たりにしてきた私には、この 1 兆 4,000 億のパラメーター モデルから生まれる画期的な進歩を想像することしかできません。
タイの賑やかなバンコクで開催された Redacted カンファレンスの開始に際し、Near Protocol が世界で最も広範なオープンソースの人工知能モデルの構築を目的とした野心的なプロジェクトを発表したことを共有できることを嬉しく思います。この膨大な 1.4 兆のパラメーター モデルは、Meta の現在のオープンソース Llama モデルを 3.5 倍に小さくし、AI の開発と機能について私たちが知っている限界を押し広げます。
最近立ち上げられた Near AI Research プラットフォームに多数の貢献者が参加する共同アプローチを通じて、競争力のあるクラウドソーシングを利用してプロジェクトを開発、改良していきます。参加者は 11 月 10 日から、コンパクトな 5 億パラメータ モデルのトレーニングに参加する機会を得ることができます。
Near Protocol の野心的な AI モデル
一連の 7 つの段階を経て、私たちのプロジェクトは規模と複雑さが拡大していきます。一流の協力者のみが、ますます複雑で大規模なモデルの作業に移行することになります。これらのモデルは収益を生み出しますが、暗号化された信頼できる実行環境によってプライバシーが保護されます。この設定は、テクノロジーの進化に合わせて継続的なアップデートを奨励することを目的としています。
CryptoMoonが報じたように、バンコクで開催されたRedactedカンファレンスで、Near Protocolの共同創設者であるIllia Polosukhin氏は、トークン販売を通じて高価なトレーニングと計算に資金を提供する計画であると共有した。
研究者として、私は約 1 億 6,000 万ドルの資金を扱う立場にあります。これは明らかに相当な金額ですが、仮想通貨の領域ではそのような金額が調達される可能性があります。
「その後、トークン所有者は、このモデルが使用されたときに発生するすべての推論から報酬を受け取ります。つまり、私たちにはビジネスモデルがあり、それを収益化する方法があり、資金を調達する方法があり、これをループに入れる方法があります。したがって、人々は実際に次のモデルに再投資することもできます。」
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このような野心的な取り組みを実行できる数少ない暗号通貨プロジェクトの 1 つが、ChatGPT への道を開いたトランスフォーマーに関する先駆的な研究論文の共著者である Polosukhin 氏と、開発中に以前 OpenAI に在籍していた共同創設者の Alex Skidanov 氏です。そして2022年後半に画期的なモデルをリリースする予定です。
Near AI の現在のリーダーであるスキダノフ氏は、これは大きな課題であり、かなりの障害を克服する必要があることを認めました。
分散型 AI がプライバシー問題に取り組む
このプロジェクトでこのような大規模なモデルを効果的にトレーニングするには、理想的には「すべて 1 か所に配置された、かなりの数の数万の GPU」が必要です。この設定は最適ではありません。あるいは、計算リソースの分散ネットワークを利用することが必要になりますが、現時点ではこれに必要な技術はまだ存在していません。その理由は、既存の分散トレーニング方法では非常に高速な相互接続が必要となるためです。ただし、DeepMind の最近の研究では、それが実現可能である可能性があることが示されていると彼は述べました。
ポロスキン氏は、人工超知能同盟などの既存の取り組みとは話し合っていないが、潜在的な連携を模索することに前向きであると述べた。結果に関係なく、私たちの全体的な利益のためには分散型 AI テクノロジーが普及することが重要であると強調しました。会議のゲストスピーカーとして、エドワード・スノーデンは、世界を地球規模の監視国家に変える集中型AIのぞっとするようなイメージを描いて、この考えを強調した。
彼は、私たちが扱っている現在および今後のテクノロジーが最も重要である可能性があり、懸念すべき事実は、人工知能が単一のエンティティによって独占されている場合、本質的に、それらが私たちの行動を決定する力を持つことになるということであると指摘しました。」スノーデン氏はさらに次のように述べた。
「すべての AI と事実上すべての経済が 1 つの企業によって行われている場合、その時点で分散化は存在しません。つまり、同じ原理に従う AI があれば、哲学的には Web3 が依然として適切であるという事実上の唯一の方法のようなものです。」
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2024-11-10 15:33